312.192 (20W) Seminar in Statistics

Wintersemester 2020/21

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
13.10.2020 18:00 - 20:00 , N.2.01 On Campus
Nächster Termin:
14.01.2021 17:00 - 19:00 , N.2.01 On Campus

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch
Seminar in Statistics
LV-Art
Seminar (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell
Präsenzlehrveranstaltung (Online-Option )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
4.0
Anmeldungen
6 (15 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
LV-Beginn
13.10.2020
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

The students should be able to carefully read and explain details of scientific papers.

Lehrmethodik

Each student will get the task to develop a project by reading a scientific paper, working it out carefully, and presenting it in front of the class.

Inhalt/e

There will be topics mainly in Statistics (supervised by G. Kastner) and topics in Stochastic Processes (supervised by M. Szölgyenyi).

Erwartete Vorkenntnisse

Knowledge in stochastics and stochastic processes.

Literatur

Scientific papers.

Prüfungsinformationen

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

The bilateral meetings in preparation of the seminar presentation, which should help in preparing the topics, can take place via BBB.

If the presentations cannot be given at the university due to COVID-19, they need to be given via BBB.

Prüfungsmethode/n

The projects will be distributed at the beginning of the semester.
Then the projects  will be carefully worked out.
For this, the students will read scientific papers under guidance and they will work it out carefully. 
Then all projects will be presented in front of the other students.

Prüfungsinhalt/e

The own topic and the participation in the seminar.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

The marks are based on the development of the project and the end presentation. Attendance is mandatory.

Sign-out without grading is possible until October 31, 2020.

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.192 Seminar in Statistics (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Statistics (Wahlfach)
      • 5.10 Seminar in Statistics ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 312.192 Seminar in Statistics (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Seminar und Praktikum (Pflichtfach)
      • Seminar ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 312.192 Seminar in Statistics (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.192 Seminar in Statistics (2.0h SE / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2019/20
  • 312.192 SE Seminar in Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 312.192 SE Seminar in Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 312.192 SE Seminar in Statistics (Stochastic Processes) (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)