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Convergence of Self-Organizing Pulse Coupled Oscillator Synchronization in Dynamic Networks
Untertitel:
Kurzfassung:

The theory of pulse-coupled oscillators provides a framework to formulate and develop self-organizing synchronization strategies for wireless communications and mobile computing. These strategies show low complexity and are adaptive to changes in the network. Even though several protocols have been proposed and theoretical insight was gained there is no proof that guarantees synchronization of the oscillator phases in general dynamic coupling topologies under technological constraints. Here, we introduce a family of coupling strategies for pulse-coupled oscillators and prove that synchronization emerges for systems with arbitrary connected and dynamic topologies, individually changing signal propagation and processing delays, and stochastic pulse emission. It is shown by simulations how unreliable links or intentionally incomplete communication between oscillators can improve synchronization performance.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Online Publikation
Erschienen in: IEEE Transactions on Automatic Control
IEEE Transactions on Automatic Control
zur Publikation
 ( IEEE; )
Erscheinungdatum: 04.2017
Titel der Serie: -
Bandnummer: 62
Heftnummer: 4
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 1606 - 1619

Identifikatoren

ISBN: -
ISSN: 1558-2523
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TAC.2016.2593642
AC-Nummer: -
Homepage: http://ieeexplore.ieee.org/document/7517232/
Open Access
  • Kein Open-Access

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020  Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
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https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 202022 - Informationstechnik
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
  • Humans in the Digital Age
Zitationsindex
  • Science Citation Index (SCI)
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Mobile Systems Group

Kooperationen

Organisation Adresse
Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization
Deutschland
DE  

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