312.147 (20S) Integer Optimization

Sommersemester 2020

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.03.2020 08:00 - 10:00 N.2.01 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Integer Optimization
LV-Art Vorlesung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 16
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Englisch
LV-Beginn 04.03.2020
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

The lecture is held online, the link to the lecture-room and the recordings can be found in the moodle course.

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

By the end of this course students will be able to model discrete optimization problems, analyse them concerning their solution methods, and be able to apply solution methods. 

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Black board lecture

Inhalt/e

Introduction + Modeling, Recall on Linear Programming + Simplex Method, Polyhedral Theory, Relaxations, Branch & Bound, Column Generation.

Erwartete Vorkenntnisse

Linear and Nonlinear Optimization, concepts from graph theory, programming skills.

Literatur

G.L. Nemhauser, L.A. Wolsey "Integer and Combinatorial Optimization" 

M.Conforti, G. Cornuejols, G. Zambelli "Integer Programming" 

L.A. Wolsey "Integer Programming"

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

The exams will be -- as announced -- oral exams. If exams at the University are not permitted, the oral exam will take place via classroom.aau.at or BigBlueButton (in Moodle); students need to have a webcam switched on during the whole duration of the exam. See the rules for online exams for further information at https://www.aau.at/en/university/organisation/university-executive-support-offices/health-management/current-information-on-the-coronavirus/#toggle-id-9

Prüfungsmethode/n

Oral exam.

Prüfungsinhalt/e

All topics from the lecture.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Emphasis is laid on reasonable knowledge of the definitions and facts and thorough understanding of the material of the course including the proofs. In case of partial fulfillment, the grade will be awarded freely depending on the deficiencies shown.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.147 Integer Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Discrete Mathematics (Pflichtfach)
      • 2.2 Integer Optimization ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.147 Integer Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Diskrete Mathematik (Pflichtfach)
      • Ganzzahlige Optimierung ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 312.147 Integer Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.147 Integer Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 312.147 VO Integer Optimization (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 312.147 VO Integer Optimization (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 312.147 VO Integer Optimization (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 312.147 VO Integer Optimization (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 312.147 VO Integer Optimization (2.0h / 3.0ECTS)