311.913 (20S) Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, Group B
Overview
- Lecturer
- LV Nummer Südostverbund INC02003UL
- Course title german Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe B
- Type Practical class (continuous assessment course )
- Hours per Week 1.0
- ECTS credits 2.0
- Registrations 14 (25 max.)
- Organisational unit
- Language of instruction Deutsch
- Course begins on 05.03.2020
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Course Information
Intended learning outcomes
Siehe Vorlesung
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Übung
Course content
Siehe Vorlesung
Prior knowledge expected
siehe Vorlesung
Literature
vgl. Moodle
Examination information
Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)
Der Übungsmodus ist bis auf weiters wie folgt:
Wie gewohnt werden die Aufgaben via Moodle ausgeben und die von Ihnen gelösten Beispiele sind jeweils bis Donnerstag 12:00 Uhr im Kreuzesystem zu kreuzen. Die Lösungen der von Ihnen gekreuzten Aufgaben sind im Moodle-Kurs im dafür vorgesehenen Bereich hochzuladen. Bitte beachten Sie:
- Die eingereichten Lösungen müssen gut lesbar sein und sollten auch Anmerkungen enthalten, sodass der Lösungsweg nachvollziehbar ist.
- Laden Sie ihre Lösungen in einer PDF-Datei hoch. Als möglichst zu vermeidende Alternativen sind das JPG- oder PNG-Format zulässig.
- Der Dateiname ist Ihr Nachname.
- Die hochgeladene Datei muss vor der Abgabefrist explizit mit "Abgabe" übermittelt werden, sonst bleibt die Datei im Status Entwurf.
- Abgabefrist: jeweils Donnerstag 12:00 Uhr.
Nach Ende der Abgabefrist werden pro Übungsgruppe Personen per Zufallsgenerator vom Kreuzesystem ausgewählt und diese Aufgaben angesehen, korrigiert und bewertet (= Tafelpunkte). Die ausgewählte Person erhält die korrigierte Lösung retour. Nach den Korrekturen werden für alle Übungsteilnehmer*innen Musterlösungen bereitgestellt.
Falls Sie Fragen haben, posten Sie diese bitte im Moodle im Übungsforum.
Examination methodology
Lösen von Aufgaben und Präsentationen der Lösungen
Examination topic(s)
Aufgaben zu den Inhalten der Vorlesung
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
- Es können insgesamt 16 Punkte erreicht werden.
- 12 dieser Punkte können durch Lösen von Aufgaben ("Aufgabenpunkte") und 4 durch Präsentation von Lösungen ("Präsentationspunkte") erworben werden.
- Es müssen mindestens 6 Aufgabenpunkte erworben werden; in diesem Fall ergibt sich die Note aus der Gesamtsumme der Punkte wie folgt:
>= 8 Punkte Genügend (4) >= 10 Punkte Befriedigend (3) >= 12 Punkte Gut (2) >= 14 Punkte Sehr gut (1) - Es werden 12 Übungseinheiten zu je 55 Minuten abgehalten.
- Die Übungsaufgaben werden etwa eine Woche vor der jeweiligen Übungseinheit via Moodle ausgegeben.
- Aufgabenpunkte:
- Bis um 12 Uhr am Tag der Übungseinheit können Sie online angeben, welche Aufgaben Sie gelöst haben. Dadurch geben Sie sowohl Ihr gründliches Verständnis als auch Ihre Bereitschaft bekannt, jedwede der ausgewählten Aufgaben vorzuführen. Wenn die Übungseinheit eine Aufgabe erreicht, wird einE StudierendeR zufällig für die Präsentation ausgewählt.
- Für die Aufgabenpunkte zählen Ihre besten 10 Übungseinheiten. Für jede Einheit wird Ihre erreichte Anzahl von Aufgabenpunkte als 1.2 mal der Anzahl der von Ihnen gelösten Aufgaben (entsprechend Ihrer Angaben) durch die Anzahl der in der Einheit besprochenen Aufgaben ermittelt.
- Im Fall von Regelverstößen (Auswahl von Aufgaben bei Abewsenheit oder ohne sie gelöst und verstanden zu haben) werden alle Aufgabenpunkte des Semesters mit 3/4 (in geometrischer Folge bei wiederholten Verstößen) multipliziert und/oder alle Punkte der entsprechenden Einheit gestrichen.
- Präsentationspunkte:
- Jede Präsentation ist 4 Punkte wert; das arithmetische Mittel dieser Präsentationen ergibt die Präsentationspunkte.
- Punkte werden für Korrektheit, Klarheit, Prägnanz, Originalität etc. vergeben.
- Eine Abmeldung ist bis 21. April 2020 möglich. Danach wird jedenfalls ein Zeugnis ausgestellt.
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 15W.2)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
-
INC.002 Diskrete Mathematik und lineare Algebra (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 311.913 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, Group B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.002 Diskrete Mathematik und lineare Algebra (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 17W.2)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
-
INC.002 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.913 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, Group B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.002 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
- Teacher training programme Computer Sciences and Computer Sciences Management (Secondary School Teacher Accreditation)
(SKZ: 884, Version: 04W.7)
-
Stage one
-
Subject: Mathematik und Theoretische Informatik (LI 1.2)
(Compulsory subject)
-
Mathematik für Informatiker I (
4.0h VO / 4.0 ECTS)
- 311.913 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, Group B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Mathematik für Informatiker I (
4.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Informatik (LI 1.2)
(Compulsory subject)
-
Stage one
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
-
3.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.913 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, Group B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 4. Semester empfohlen
-
3.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
-
3.2 Lineare Algebra für Informatik und informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.913 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, Group B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
3.2 Lineare Algebra für Informatik und informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Subject: Mathematics and Theoretical Principles
(Compulsory subject)
-
Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 311.913 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, Group B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Subject: Mathematics and Theoretical Principles
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Information Management
(SKZ: 522, Version: 17W.1)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
- 311.913 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, Group B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Information Management
(SKZ: 522, Version: 12W.1)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
-
1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
0.0h KU / 3.0 ECTS)
- 311.913 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, Group B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
0.0h KU / 3.0 ECTS)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 17W.1)
-
Subject: Mathematik I
(Compulsory subject)
-
1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.913 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, Group B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik I
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Information Technology
(SKZ: 289, Version: 12W.2)
-
Subject: Höhere Mathematik I
(Compulsory subject)
-
Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (
2.0h KU / 3.0 ECTS)
- 311.913 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, Group B (1.0h UE / 3.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (
2.0h KU / 3.0 ECTS)
-
Subject: Höhere Mathematik I
(Compulsory subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
-
Sommersemester 2024
- 311.911 UE Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.912 UE Linear Algebra for Engineers, group B (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.913 UE Linear Algebra for Engineers, group C (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.914 UE Linear Algebra for Engineers, group D (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.915 UE Linear Algebra for Engineers, group E (1.0h / 2.0ECTS)
-
Sommersemester 2023
- 311.911 UE Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.912 UE Linear Algebra for Engineers, group B (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.913 UE Linear Algebra for Engineers, group C (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.914 UE Linear Algebra for Engineers, group D (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.915 UE Linear Algebra for Engineers, group E (1.0h / 2.0ECTS)
- Sommersemester 2022
- Sommersemester 2021
- Sommersemester 2020
- Sommersemester 2019
- Sommersemester 2018