602.362 (19W) SBWL Controlling und Strategische Unternehmensführung III: Data Analytics (CSU4)

Wintersemester 2019/20

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
13.11.2019 15:00 - 19:00 , S.0.05
Nächster Termin:
18.12.2019 15:00 - 19:00 , S.0.05

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
SBWL III: Data analytics (CSU4)
LV-Art
Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
4.0
Anmeldungen
8 (40 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Deutsch , Englisch
LV-Beginn
13.11.2019
eLearning
zum Moodle-Kurs

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

  • Verstehen der zentralen Konzepte und Methoden quantitativer Analysen
  • Aufbau von Kompetenz in der Fähigkeit Entscheidungsprobleme zu formulieren (insbesondere in Managementkontext)
  • Aneignung der Fähigkeit quantitative Analysen auszuführen, diese evaluieren und Ergebnisse zu interpretieren
  • Kenntnis über zentrale Instrumente der deskriptiven, präskriptiven und prädiktiven quantitativen Analyse

Lehrmethodik

Der Lehrveranstaltung ist als interaktiver Kurs gestaltet (Vorträte, Übungen, Readings und kleine Fallbeispiele)

Inhalt/e

  • Einführung in die quantitative Analyse
  • Beschreibung von Daten, zentrale Inhalte zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und deren Anwendung
  • Descriptive quantitative Analysen
  • Pre quantitative Analysen
  • Prädiktive quantitative Analysen

Erwartete Vorkenntnisse

  • Grundlagen in Mathematik und Statistik
  • Grundlagen in Betriebswirtschaftslehre

Literatur

Render, B., Stair, R., Hanna, M., Hale, T.: Quantitative Analysis for Management, 13th edition, Pearson Global Edition, 2018. 

Link auf weitere Informationen

www.aau.at/csu

Intendierte Lernergebnisse

  • Develop solid understanding of the basic concepts underlying quantitative analysis
  • Deepen the personal ability to formulate decision problems (in particular in the area of management)
  • Deepen the personal ability to carry out quantitative analysis as well as the ability to interpret and evaluate the results
  • Cultivate the use of judgment in the application of quantitative analysis in the context of management decisions

Lehrmethodik

The course is designed as interactive course (lectures, exercises, readings, cases)

Inhalt/e

  • Introduction to quantitative analysis
  • Data description, probability concepts and applications
  • Data analytics
  • Decision analysis

Erwartete Vorkenntnisse

  • Basic courses in mathematics/statistics
  • Basic courses in business administration

Literatur

Render, B., Stair, R., Hanna, M., Hale, T.: Quantitative Analysis for Management, 13th edition, Pearson Global Edition, 2018. 

Link auf weitere Informationen

www.aau.at/csu

Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

schriftliche Klausur, Fallstudien, Mitarbeit

Prüfungsinhalt/e

alle im Kurs besprochenen Inhalte

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

positive Mitarbeit und positive Abschlussklausur

Prüfungsmethode/n

written exam, case studies, participation during classes

Prüfungsinhalt/e

all topics covered by the course

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

positive final exam, positive evaluation of participation during classes

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 18W.1)
    • Fach: Controlling und Strategische Unternehmensführung (Wahlfach)
      • 12.3 SBWL Controlling und Strategische Unternehmensführung III ( 0.0h KS / 2.0 ECTS)
        • 602.362 SBWL Controlling und Strategische Unternehmensführung III: Data Analytics (CSU4) (2.0h KS / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Masterstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 918, Version: 12W.4)
    • Fach: Controlling & Strategische Unternehmensführung (Wahlfach)
      • Controllinganwendung ( 2.0h KS / 4.0 ECTS)
        • 602.362 SBWL Controlling und Strategische Unternehmensführung III: Data Analytics (CSU4) (2.0h KS / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Information Management (SKZ: 922, Version: 19W.1)
    • Fach: Quantitative Management (Wahlfach)
      • 6.1.3 Quantitative Methods ( 0.0h VC / 4.0 ECTS)
        • 602.362 SBWL Controlling und Strategische Unternehmensführung III: Data Analytics (CSU4) (2.0h KS / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4. Semester empfohlen
  • Masterstudium Information Management (SKZ: 922, Version: 19W.1)
    • Fach: Controlling & Strategische Unternehmensführung (Wahlfach)
      • 6.2.4 Controllinganwendungen ( 0.0h KS / 4.0 ECTS)
        • 602.362 SBWL Controlling und Strategische Unternehmensführung III: Data Analytics (CSU4) (2.0h KS / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4. Semester empfohlen
  • Masterstudium Informationsmanagement (SKZ: 922, Version: 13W.2)
    • Fach: Controlling & Strategische Unternehmensführung (Wahlfach)
      • 5.1.4 Controllinganwendung ( 2.0h KS / 4.0 ECTS)
        • 602.362 SBWL Controlling und Strategische Unternehmensführung III: Data Analytics (CSU4) (2.0h KS / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaft und Recht (SKZ: 519, Version: 18W.1)
    • Fach: Controlling und Strategische Unternehmensführung (Wahlfach)
      • 7.6.3 SBWL Controlling und Strategische Unternehmensführung 3 ( 0.0h KS / 2.0 ECTS)
        • 602.362 SBWL Controlling und Strategische Unternehmensführung III: Data Analytics (CSU4) (2.0h KS / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2018/19
  • 602.362 KS CSU 4: Controllinganwendung: Data Analytics (SBWL III) (2.0h / 4.0ECTS)