160.248 (20S) Übungen zur Statistik II

Sommersemester 2020

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
02.03.2020 17:00 - 19:00 HS 2 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch Statistic exercises II
LV-Art Vorlesung-Proseminar (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
Anmeldungen 140 (200 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 02.03.2020
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

* Anwendung von R und SPSS zur Auswertung der in der VO Statistik II besprochenen Inhalte;

* Grundbegriffe des Datenmanagements; Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen und zur Auswertung vorbereiten.

* Erstellung wissenschaftlicher Graphiken

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Vortrag, aktive Mitarbeit (R), Übungsblätter, Diskussion

Inhalt/e

Punktschätzer,

Intervallschätzer,

ausgewählte Hypothsentests.

Erwartete Vorkenntnisse

Grundlegende Kenntnisse in R und SPSS wie in Statististik I VO+UE vermittelt

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

UE Statistik I

Literatur

Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Einführung in die statistische Programmierumgebung. Wien: facultas.wuv/UTB

Hedderich, J. & Sachs, L. (2012). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R (14. Aufl.). Berlin: Springer.

Hatzinger, R., Hornik, K., Nagel, H., & Maier, M. J. (2014). R. Einführung durch angewandte Statistik. (2., akt. Aufl.). Hallbergmoos: Pearson.

Wollschläger, D. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.

Zuur, A., F., Ieno, E. N., & Meesters, E. H. W. G. (2009), A Beginner's Guide to R. Dordrecht: Springer.

Ligges, U. (2005). Programmieren mit R. Berlin: Springer.

Schendera, C. F. G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Voraussetzung UE I entfällt

Prüfungsmethode/n

Übungsblätter und schriftliche Prüfung

Prüfungsinhalt/e

Vortrag, kommentierte R-Skripte, Lehrbehelfe

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

70% schriftliche Prüfung, 30% Übungsblätter; 

Anwesenheit (max. 3x Fehlen); max 3 Übungsblätter können fehlen.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Psychologie (SKZ: 640, Version: 11W.5)
    • Fach: Methodenlehre/Statistik (Pflichtfach)
      • PF 8.4 Übung und computergestützte Datenanalyse zur Statistik II ( 0.0h VP / 2.0 ECTS)
        • 160.248 Übungen zur Statistik II (2.0h VP / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 160.248 VP Übung und computergestützte Datenanalyse zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 160.248 VP Übungen zur Statistik II (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 160.248 VP Übungen zur Statistik II (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 160.248 VP Übungen zur Statistik II (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2012
  • 160.248 VP Übung zur Statistik II (1.0h / 1.5ECTS)
Sommersemester 2011
  • 160.248 VP Übung zur Statistik II (1.0h / 1.5ECTS)
Sommersemester 2010
  • 160.248 VP Übung zur Statistik II (1.0h / 1.5ECTS)