160.248 (20S) Übungen zur Statistik II
Überblick
- Lehrende/r
- Tutor/in/Innen
- LV-Titel englisch Statistic exercises II
- LV-Art Vorlesung-Proseminar (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
- Anmeldungen 140 (200 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 02.03.2020
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
* Anwendung von R und SPSS zur Auswertung der in der VO Statistik II besprochenen Inhalte;
* Grundbegriffe des Datenmanagements; Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen und zur Auswertung vorbereiten.
* Erstellung wissenschaftlicher Graphiken
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vortrag, aktive Mitarbeit (R), Übungsblätter, Diskussion
Inhalt/e
Punktschätzer,
Intervallschätzer,
ausgewählte Hypothsentests.
Erwartete Vorkenntnisse
Grundlegende Kenntnisse in R und SPSS wie in Statististik I VO+UE vermittelt
Curriculare Anmeldevoraussetzungen
UE Statistik I
Literatur
Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Einführung in die statistische Programmierumgebung. Wien: facultas.wuv/UTB
Hedderich, J. & Sachs, L. (2012). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R (14. Aufl.). Berlin: Springer.
Hatzinger, R., Hornik, K., Nagel, H., & Maier, M. J. (2014). R. Einführung durch angewandte Statistik. (2., akt. Aufl.). Hallbergmoos: Pearson.
Wollschläger, D. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.
Zuur, A., F., Ieno, E. N., & Meesters, E. H. W. G. (2009), A Beginner's Guide to R. Dordrecht: Springer.
Ligges, U. (2005). Programmieren mit R. Berlin: Springer.
Schendera, C. F. G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg.
Prüfungsinformationen
Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)
Voraussetzung UE I entfällt
Prüfungsmethode/n
Übungsblätter und schriftliche Prüfung
Prüfungsinhalt/e
Vortrag, kommentierte R-Skripte, Lehrbehelfe
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
70% schriftliche Prüfung, 30% Übungsblätter;
Anwesenheit (max. 3x Fehlen); max 3 Übungsblätter können fehlen.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Psychologie
(SKZ: 640, Version: 11W.5)
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Fach: Methodenlehre/Statistik
(Pflichtfach)
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PF 8.4 Übung und computergestützte Datenanalyse zur Statistik II (
0.0h VP / 2.0 ECTS)
- 160.248 Übungen zur Statistik II (2.0h VP / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
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PF 8.4 Übung und computergestützte Datenanalyse zur Statistik II (
0.0h VP / 2.0 ECTS)
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Fach: Methodenlehre/Statistik
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
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Sommersemester 2024
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2023
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2022
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2021
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2019
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2018
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2017
- 160.248 VP Übung und computergestützte Datenanalyse zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2016
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2015
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (1.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2014
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (1.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2013
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (1.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2012
- 160.248 VP Übung zur Statistik II (1.0h / 1.5ECTS)
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Sommersemester 2011
- 160.248 VP Übung zur Statistik II (1.0h / 1.5ECTS)
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Sommersemester 2010
- 160.248 VP Übung zur Statistik II (1.0h / 1.5ECTS)