313.100 (19W) Elementary Discrete Mathematics

Wintersemester 2019/20

Time for applications expired.

First appointment of the course
08.10.2019 16:00 - 18:00 HS 2 On Campus
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Overview

Lecturer
Tutor
LV Nummer Südostverbund
INC03001UL, MAA01001UL
Course title german
Elementare Diskrete Mathematik
Type
Lecture - Practical class (continuous assessment course )
Hours per Week
2.0
ECTS-credits
3.0
Registrations
46 (50 max.)
Organisational Unit
Language of Instruction
German
possible language/s of the exam
German , English
Course begins on (set in LVOnline)
08.10.2019
eLearning
go to Moodle-Course

Time and place

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Course Information

Learning Outcome

Die Studierenden erwerben ein solides Verständnis von und einen sicheren Umgang mit ausgewählten Begriffen, Verfahren und Arbeitsweisen der elementaren diskreten Mathematik. Sie verfügen über exemplarische Kenntnisse mathematischer Werkzeuge und Beweistechniken sowie typischer fachspezifischer Denk- und Arbeitsweisen. 

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Vortrag, Lösen und Präsentation von Aufgaben durch Studierende.

Course overview

  • Kombinatorik, insbes. Zählprinzipien
  • Peano-Axiome und vollständige Induktion
  • Mengen, Aussagen, Beweise
  • Zahldarstellungen
  • Primzahlen und modulare Arithmetik
  • Funktionen und Relationen
  • Elementare algebraische Strukturen

Literature

Kirsch, Arnold (2004): Mathematik wirklich verstehen. Eine Einführung in ihre Grundbegriffe und Denkweisen. Köln: Aulis Verlag Deubner. (Hauptquelle)

Schubert, Matthias (2012): Mathematik für Informatiker. Ausführlich erklärt mit vielen Programmbeispielen und Aufgaben. Wiesbaden: Vieweg + Teubner.

Teschl, G. & Teschl, S. (2008). Mathematik für Informatiker. Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (3. Auflage). Berlin, Heidelberg: Springer.

Weitere, themenspezifische Literatur wird ggf. in der LV bekanntgegeben.

Exam information

Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)

Für den Zeitraum, in dem schriftliche Präsenzprüfungen nicht möglich sind, werden Prüfungen (Teilleistung 1. reguläre Prüfungsleistung) für diese Lehrveranstaltung online via Moodle/BigBlueButton gemäß den Richtlinien auf https://www.aau.at/corona/pruefungen abgehalten. Jedenfalls wird auch ein Präsenzprüfungstermin angeboten werden, wenn die Maßnahmen dies wieder zulassen.  
Ablauf dieser mündlichen Prüfung:

  1. Schriftlicher Vorbereitungsteil: Sie erhalten eine innerhalb von 15 Minuten zu bearbeitende Aufgabenstellung. Während der Bearbeitung sind Unterlagen zur VO verwendbar, Kamera ist einzuschalten, Ton kann aus sein.
  2. Es wird anschließend ein ca. 20 minütiges Prüfungsgespräch geführt, bei dem nur Ihre schriftliche Ausarbeitung zu der Aufgabenstellung als Unterlage verwendet werden darf.

Prüfungsanmeldung erfolgt in diesem Fall via Moodle.
Prüfungsinhalte: s. https://seafile.aau.at/f/c1a9e7e3e65f47deba04/?dl=1


Exam methodology

  1. Schriftliche Prüfung (in der sicheren Prüfungsumgebung) am Ende des Semesters
  2. Prüfungsimmanente Leistungen: Kreuzeln, ggf. Abgabe und Präsentation von Übungsbeispielen (via Moodle)
  3. Übungstermine:  5 Termine, werden noch bekanntgegeben (die besten 4 Termine werden gewertet).
  4. Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekanntgegeben, voraussichtlich 1. Feber-Woche.
  5. The course will be held in German, exercises and the exam will also be provided in English if necessary.


Exam topics

Themen der Veranstaltung

Exam mode

regelmäßige aktive Teilnahme (inkl. Übungen, vgl. erste Vorbesprechung/Moodle) + schriftliche (ggf. elektronische) Prüfung am Ende des Semesters

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Degree programmes

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 17W.2)
    • Fach: Mathematische Grundlagen (AAU) (Compulsory elective)
      • INC.003 Elementare Diskrete Mathematik ( 2.0h VU / 3.0 ECTS)
        • 313.100 Elementary Discrete Mathematics (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 15W.2)
    • Fach: Elementare Mathematik 1 (Compulsory subject)
      • MAA.001 Elementare Diskrete Mathematik ( 2.0h VU / 3.0 ECTS)
        • 313.100 Elementary Discrete Mathematics (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 17W.2) Teil der STEOP
    • Fach: Elementare Mathematik 1 (Compulsory subject)
      • MAA.001 Elementare Diskrete Mathematik (STEOP) ( 2.0h VU / 3.0 ECTS)
        • 313.100 Elementary Discrete Mathematics (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 19W.1) Teil der STEOP
    • Fach: Elementare Mathematik 1 (Compulsory subject)
      • MAA.001 Elementare Diskrete Mathematik (STEOP) ( 2.0h VU / 3.0 ECTS)
        • 313.100 Elementary Discrete Mathematics (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Teacher training programme Computer Sciences and Computer Sciences Management (Secondary School Teacher Accreditation) (SKZ: 884, Version: 04W.7)
    • 1.Abschnitt
      • Fach: Mathematik und Theoretische Informatik (LI 1.2) (Compulsory subject)
        • Diskrete Mathematik ( 2.0h UE / 4.0 ECTS)
          • 313.100 Elementary Discrete Mathematics (2.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Teacher training programme Mathematics (Secondary School Teacher Accreditation) (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • 1.Abschnitt
      • Fach: Algebra und Geometrie (LM 1.3.) (Compulsory subject)
        • Diskrete Mathematik ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
          • 313.100 Elementary Discrete Mathematics (2.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Compulsory subject)
      • 3.3 Elementare Diskrete Mathematik ( 2.0h VU / 3.0 ECTS)
        • 313.100 Elementary Discrete Mathematics (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik ( 0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
        • 313.100 Elementary Discrete Mathematics (2.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik ( 0.0h KU / 3.0 ECTS)
        • 313.100 Elementary Discrete Mathematics (2.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Erweiterungscurriculum Grundlagen Mathematik (Version: 16W.1)
    • Fach: Basiswissen (Compulsory subject)
      • Elementare Diskrete Mathematik ( 0.0h VU / 3.0 ECTS)
        • 313.100 Elementary Discrete Mathematics (2.0h VU / 3.0 ECTS)

Equivalent Courses for counting the exam attempts

Sommersemester 2021
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)