313.110 (20S) Statistical Learning

Sommersemester 2020

Anmeldefrist abgelaufen.

keine Termine für den LV
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Statistical Learning
LV-Art
Vorlesung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
4.0
Anmeldungen
13
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Englisch
LV-Beginn
01.03.2020
Anmerkungen

Complete Distance Learning 

Courses start on March 30, 2020

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Kennenlernen der grundlegenden Data Science Methoden in der KI


Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Distance learning

Slides

Inhalt/e

  • Graphical Modeling, Network Models
  • Neural Network Modeling
  • Dynamic Crypto Networks
  • Kernel Methods
  • Nonparametric Regression
  • Digital Economy Data Analytics
  • Regularization, Lasso and Elastic Net



Erwartete Vorkenntnisse

Statistische Verfahren und Datenanalyse

Regressionsanalyse

Multivariate statistische Methoden

Literatur

s. Slides

Prüfungsinformationen

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Statistics (Wahlfach)
      • 5.5 Statistical Learning ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Statistische Entscheidungstheorie ( 3.0h VU / 6.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet