312.231 (20S) Bayesian Statistics, exercises

Sommersemester 2020

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
06.03.2020 12:00 - 13:00 , N.0.07
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Bayesian Statistics, exercises
LV-Art
Übung (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
1.0
ECTS-Anrechungspunkte
2.0
Anmeldungen
4 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Englisch
LV-Beginn
06.03.2020

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Basic knowledge of Bayesian Statistics and its analytical and computational methods.

Ability to do computational work with real data.

Lehrmethodik

Exercises to be solved by the students.

Inhalt/e

Topics from the lectures.

Prüfungsinformationen

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Liebe Studentinnen und Studenten,

aufgrund der Corona-Situation wurde der Prüfungsmodus für diese Lehrveranstaltung geändert. Es gibt am Ende des Semesters keine schriftliche Projektarbeit, sondern es zählt allein Ihre Mitarbeit bei den wöchentlichen Übungen (Abgabe der Beispiele).

Beste Grüße,

G. Spöck

Prüfungsmethode/n

 Weekly exercises and one project.

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.231 Bayesian Statistics, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Statistics (Wahlfach)
      • 5.1 Bayesian Statistics ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 312.231 Bayesian Statistics, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.231 Bayesian Statistics, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Bayessche Statistik ( 3.0h VU / 6.0 ECTS)
        • 312.231 Bayesian Statistics, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.231 Bayesian Statistics, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet