312.221 (20S) Partial Differential Equations 1, exercises

Sommersemester 2020

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
11.03.2020 12:00 - 13:00 , N.2.01
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Partial Differential Equations 1, exercises
LV-Art
Übung (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
1.0
ECTS-Anrechungspunkte
2.0
Anmeldungen
2 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Englisch
LV-Beginn
11.03.2020
eLearning
zum Moodle-Kurs

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

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Lehrmethodik

Exercise presentation

Inhalt/e

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Erwartete Vorkenntnisse

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Curriculare Anmeldevoraussetzungen

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Literatur

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Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

The exercise sheet is uploaded to Moodle a week before the class. All students are encouraged to do the assignments weekly. Presence is required when crossing  the assignments on the Kreuzsystem.

During thecourse, one student is supposed to present on the board at least two times.

The final grade relies on: 

    * regularly doing the exercises

    * good presentation.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

In total, 100 points can be achieved as follows:

  • Max. 50 points: regularly doing the assignments
  • Max. 50 points: well presenting in the class.

Necessary conditions for a positive grading:

  • At least over 50% of the exercises marked.

Attendance:

  • If you want to get points for marking exercises without attending, there must be a reasonable ground and please contact me in time.

The final note is determined as follows:
100-88: Very good (5), 87-75: Good (4), 74-62: Satisfactory (3), 61-51: Sufficient (2), 50-0: Insufficient (1)

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.221 Partial Differential Equations 1, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Analysis (Wahlfach)
      • 4.7 Partial Differential Equations 1 ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 312.221 Partial Differential Equations 1, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.221 Partial Differential Equations 1, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Angewandte Analysis (Wahlfach)
      • Dynamische Systeme 2 ( 3.0h VU / 6.0 ECTS)
        • 312.221 Partial Differential Equations 1, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.221 Partial Differential Equations 1, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet