312.220 (20S) Partial Differential Equations 1
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Partial Differential Equations 1
- LV-Art Vorlesung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 11
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch
- LV-Beginn 05.03.2020
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Partielle Differentialgleichungen spielen eine wesentliche und tatsächlich dominante Rolle bei der Modellierung von Phänomenen in Anwendungen, die von den Ingenieurwissenschaften über Physik, Biologie und Medizin bis hin zu Sozial- und Wirtschaftswissenschaften reichen. In deisem Sinne werden sie oft als die lingua franca der Angewandten Mathematik bezeichnet.
Nach erfolgreicher Absolvierung dieser LV kennen Studierende Methoden und die dazugehörigen theoretischen Resultate über partielle Differentialgleichungen. Sie verstehen diese, können die Sätze beweisen und die Methoden anwenden.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vortrag
Inhalt/e
Grundbegriffe
Vier wichtige partielle Differentialgleichungen
Explizite Lösungsmethoden
Theorie linearer elliptischer, parabolischer und hyperbolischer Differentialgleichungen
Literatur
Lawrence C. Evans: Partial Differential Equations, American Mathematical Society, 1998
Vorlesungsskriptum im moodle
Intendierte Lernergebnisse
Partial differential equations play a crucial and actually dominant role for modeling phenomena in applications, ranging from engineering via pyhisics, biology and medicine to social and economic sciences. In this sense, they are often characterized as the lingua franca of applied mathematics.
After successful completion of this course, students will know methods and corresponding theoretical results on partial differential equations. They will understand and will be able to prove these theorems and will be able to apply these methods.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
lecture
Inhalt/e
fundamentals
four important PDEs
explicit solution methods
analysis of linear elliptic, parabolic, and hyperbolic PDEs
Literatur
Lawrence C. Evans: Partial Differential Equations
lecture notes in moodle
Prüfungsinformationen
Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)
During the exceptional situation due to the COVID-19 pandemic, exams are held online (via BigBlueButton) at https://classroom.aau.at/b/bka-3nh-a2g according to the guidelines https://www.aau.at/corona/pruefungen
Prüfungsmethode/n
Mündliche Prüfung (typischerweise 30-45 Minuten)
Prüfungsinhalt/e
Inhalt der Vorlesung
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Bei der Beurteilung der mündlichen Prüfung wird auf
- die Kenntnis der Methoden, Definitionen und Resultate
- die gute Erklärung der entsprechenden Beweise und Herleitungen
Wert gelegt.
Prüfungsmethode/n
Oral exam (approx. 30-45 minutes).
Prüfungsinhalt/e
contents of the lecture
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
The assessment of the oral exam relies on
- knowledge of the methods, definitions and results;
- good explanation of the correspoding proofs and derivations.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(SKZ: ---, Version: 16W.1)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
- 312.220 Partial Differential Equations 1 (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Analysis
(Wahlfach)
-
4.7 Partial Differential Equations 1 (
2.0h VO / 4.0 ECTS)
- 312.220 Partial Differential Equations 1 (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
4.7 Partial Differential Equations 1 (
2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Fach: Applied Analysis
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 312.220 Partial Differential Equations 1 (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
- Masterstudium Technische Mathematik
(SKZ: 401, Version: 13W.1)
-
Fach: Analysis
(Pflichtfach)
-
Partielle Differentialgleichungen 1 (
2.0h VU / 3.0 ECTS)
- 312.220 Partial Differential Equations 1 (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Partielle Differentialgleichungen 1 (
2.0h VU / 3.0 ECTS)
-
Fach: Analysis
(Pflichtfach)
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften
(SKZ: 786, Version: 12W.4)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
- 312.220 Partial Differential Equations 1 (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)