160.247 (19W) Übungen zur Statistik I
Überblick
- Lehrende/r
- Tutor/in/Innen
- LV-Titel englisch Statistic exercises I
- LV-Art Vorlesung-Proseminar (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 1.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 1.5
- Anmeldungen 151 (200 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 09.10.2019
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
- Grundlegender Umgang mit R und SPSS
- Eigenständige Anwendung und Interpretation der deskriptivstatistischen Verfahren
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vortrag und eigene Übungen, Mitarbeit am eigenen Laptop während der Lehrveranstaltung
Inhalt/e
Anwendung der in der LV Statistik I vorgestellten statistischen Verfahren sowie deren praktische Umsetzung mit R und SPSS:
- Lage-, Streuungs-, und Zusammenhangsmaße
- Grafische Darstellungen: Histogramm, Balkendiagramm, Scatterplot, Boxplot
Literatur
Hedderich, J. & Sachs, L. (2012). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R (14. Aufl.). Berlin: Springer.
Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Einführung in die statistische Programmierumgebung. Wien: facultas.wuv/UTB
Hatzinger, R., Hornik, K., Nagel, H., & Maier, M. J. (2014). R. Einführung durch angewandte Statistik. (2., akt. Aufl.). Hallbergmoos: Pearson.
Wollschläger, D. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.
Zuur, A., F., Ieno, E. N., & Meesters, E. H. W. G. (2009), A Beginner's Guide to R. Dordrecht: Springer.
Ligges, U. (2005). Programmieren mit R. Berlin: Springer.
Schendera, C. F. G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg.
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
- Abgabe von Übungsblättern
- schriftliche Prüfung am Ende des Semesters
- Dauer: 90 Minuten
- Multiple-Choice und offene Fragestellungen
Prüfungsinhalt/e
- Stoff der LV-Einheiten
- Stoff der Übungsblätter
- Unterlagen auf Moodle
- angegebene Zusatzliteratur
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Die Gesamtnote setzt sich zusammen aus:
- der schriftlichen Klausur am Ende des Semesters (70% der Note)
- der Beurteilung der abgegebenen Übungsblätter (30% der Gesamtnote)
Um ein Endzeugnis zu erwerben, müssen beide Teilleistungen positiv sein
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Psychologie
(SKZ: 640, Version: 11W.5)
-
Fach: Methodenlehre/Statistik
(Pflichtfach)
-
PF 8.2 Übung und computergestützte Datenanalyse zur Statistik I (
0.0h VP / 1.5 ECTS)
- 160.247 Übungen zur Statistik I (1.0h VP / 1.5 ECTS) Absolvierung im 1. Semester empfohlen
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PF 8.2 Übung und computergestützte Datenanalyse zur Statistik I (
0.0h VP / 1.5 ECTS)
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Fach: Methodenlehre/Statistik
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
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Wintersemester 2023/24
- 160.247 VP Übungen zur Statistik I (1.0h / 1.5ECTS)
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Wintersemester 2022/23
- 160.247 VP Übungen zur Statistik I (1.0h / 1.5ECTS)
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Wintersemester 2021/22
- 160.247 VP Übungen zur Statistik I (1.0h / 1.5ECTS)
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Wintersemester 2020/21
- 160.247 VP Übungen zur Statistik I (1.0h / 1.5ECTS)
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Wintersemester 2018/19
- 160.247 VP Übungen zur Statistik I (1.0h / 1.5ECTS)
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Wintersemester 2017/18
- 160.247 VP Übungen zur Statistik I (1.0h / 1.5ECTS)
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Wintersemester 2016/17
- 160.247 VP Übungen zur Statistik I (1.0h / 1.5ECTS)
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Wintersemester 2015/16
- 160.247 VP Übungen zur Statistik I (1.0h / 1.5ECTS)
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Wintersemester 2014/15
- 160.247 VP Übungen zur Statistik I (1.0h / 1.5ECTS)
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Wintersemester 2013/14
- 160.247 VP Übungen zur Statistik I (1.0h / 1.5ECTS)
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Wintersemester 2012/13
- 160.247 VP Übungen zur Statistik I (1.0h / 1.5ECTS)
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Wintersemester 2011/12
- 160.247 VP Übungen zur Statistik I (1.0h / 1.5ECTS)
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Wintersemester 2010/11
- 160.247 VP Übungen zur Statistik I (1.0h / 1.5ECTS)
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Wintersemester 2009/10
- 160.247 VP Übung zur Statistik I (1.0h / 1.5ECTS)