311.230 (20S) Computational Statistics

Sommersemester 2020

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.03.2020 08:00 - 10:00 V.1.01 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Computational Statistics
LV-Art Praktikum (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 5 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch
LV-Beginn 04.03.2020
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Inhalt/e

  • Die R-Programmiersprache                                                           
  • Explorative Datenanalyse mit R                                                         
  • Monte-Carlo-Methoden: Zufallszahlenerzeugung, Monte-Carlo-Integration, MCMC                                                           
  • Crossvalidierung                                                           
  • Jackknife                                                           
  • Bootstrap                                                         
  •  EM-Algorithmus                                                          
  • Simulated Annealing                                                           
  • Maximum Likelihood                                               

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

An der Projektarbeit ändert sich nichts, die Abgabe wird sicher erst nach dem Sommer erwartet. Bei Fragen bitte auch während der Sommerferien Kontakt aufnehmen.

Prüfungsmethode/n

Projektarbeit ca 25 Seiten

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • 2.Abschnitt
      • Fach: Stochastik (LM 2.3.) (Pflichtfach)
        • Computational Statistics ( 2.0h PR / 2.0 ECTS)
          • 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • 9.1 Computational Statistics ( 2.0h PR / 4.0 ECTS)
        • 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Computational Statistics ( 2.0h PR / 4.0 ECTS)
        • 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)