311.184 (20S) Übungen zu Statistische Verfahren und Datenanalyse

Sommersemester 2020

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
06.03.2020 09:00 - 10:00 , N.0.07
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Statistical Methods and Data Analysis, excercises
LV-Art
Übung (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
1.0
ECTS-Anrechungspunkte
2.0
Anmeldungen
5 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
LV-Beginn
06.03.2020

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Kennenlernen von grundlegenden statistischen Verfahren, Tests und Datenanalysemethoden und Ausprobieren am Computer.

Lehrmethodik

Wöchentliche Übungen.

Inhalt/e

Inhalte der Vorlesung.

Prüfungsinformationen

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Liebe Studentinnen und Studenten,

aufgrund der Corona-Situation wurde der Prüfungsmodus für diese Lehrveranstaltung geändert. Es gibt am Ende des Semesters keine schriftliche Projektarbeit, sondern es zählt allein Ihre Mitarbeit bei den wöchentlichen Übungen (Abgabe der Beispiele).

Beste Grüße,

G. Spöck

Prüfungsmethode/n

Mitarbeit+Beurteilung der schriftlichen Projektarbeit.

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.3 Statistische Verfahren und Datenanalyse ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.184 Übungen zu Statistische Verfahren und Datenanalyse (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • Statistische Verfahren und Datenanalyse ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.184 Übungen zu Statistische Verfahren und Datenanalyse (1.0h UE / 2.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2019
  • 311.184 UE Übungen zu Statistische Verfahren und Datenanalyse (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.184 UE Statistische Verfahren und Datenanalyse (1.0h / 2.0ECTS)