311.236 (19W) Räumliche Datenanalyse

Wintersemester 2019/20

Ende der Anmeldefrist
31.10.2019 23:59

Erster Termin der LV
01.10.2019 08:00 - 10:00 , N.0.07
Nächster Termin:
08.10.2019 08:00 - 10:00 , N.0.07

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Spatial Data Analysis
LV-Art
Vorlesung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
3.0
Anmeldungen
4
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
LV-Beginn
01.10.2019

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Verständnis im Umgang mit räumlichen Daten

Fähigkeit zur Modellierung räumlicher Daten zum Zwecke der Strukturanalyse bzw. Vorhersage



Lehrmethodik

Vorlesung

Inhalt/e

  • Räumliche Daten
  • Interpolationsverfahren
  • Trendanalyse (Lineare Modelle)
  • Stationarität
  • Variographie
  • Vorhersage (Kriging) 

Erwartete Vorkenntnisse

Stochastik 1 (und 2), Lineare Modelle (Grundlagen)

Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

Bearbeitung einer Projektaufgabe mit abschließender Besprechung/Präsentation.

Prüfungsinhalt/e

Inhalte und Themen der Lehrveranstaltung

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Qualität der Ausarbeitung und Präsentation der Ergebnisse

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • 9.4 Räumliche Datenanalyse ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Räumliche Datenanalyse ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2017/18
  • 311.236 VO Räumliche Datenanalyse (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.236 VU Räumliche Datenanalyse (3.0h / 5.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 311.236 VU Räumliche Datenanalyse (3.0h / 5.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 311.236 VU Räumliche Datenanalyse (3.0h / 5.0ECTS)