311.235 (19W) Übungen zu Multivariate Datenanalyse

Wintersemester 2019/20

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
02.10.2019 12:00 - 15:00 , V.1.04
Nächster Termin:
08.01.2020 12:00 - 15:00 , V.1.07

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Multivariaty Data Analysis, Exercises
LV-Art
Übung (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
1.0
ECTS-Anrechungspunkte
2.0
Anmeldungen
4 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
LV-Beginn
02.10.2019
eLearning
zum Moodle-Kurs

LV-Beschreibung

Lehrmethodik

Präsentation von gelösten Übungsaufgaben durch die Studierenden und Beantwortung theoretischer Fragen dazu.

Inhalt/e

Themen der Vorlesung.

Erwartete Vorkenntnisse

Stochastik 1, Stochastik 2

Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

Präsentation von gelösten Übungsaufgaben.

Prüfungsinhalt/e

Übungsaufgaben

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

  • Die Note setzt sich aus Kreuzeleistung und Tafelleistung zusammen.
  • Die Tafelleistung hat für die Note ein höheres Gewicht als die Kreuzeleistung (Verh.: 2:1).
  • Es müssen mindestens 60% der Übungsaufgaben angekreuzt werden.

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • 9.3 Multivariate Datenanalyse ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.235 Übungen zu Multivariate Datenanalyse (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Multivariate Datenanalyse ( 4.0h VU / 6.0 ECTS)
        • 311.235 Übungen zu Multivariate Datenanalyse (1.0h UE / 2.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2017/18
  • 311.235 UE Multivariate Datenanalyse (1.0h / 2.0ECTS)