311.185 (19W) Lineare Modelle

Wintersemester 2019/20

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
10.10.2019 10:00 - 12:00 HS 1 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Linear Models
LV-Art Vorlesung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 14
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 17.10.2019
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Inhalt/e

Schätzen und Testen im Einfachen Linearen Regressionsmodell.

Schätzen und Testen im Multiplen Linearen Regressionsmodell.

Schätzen und Testen bei der Einfachen Varianzanalyse.

Schätzen und Testen bei Nicht-Linearen Regressionsmodellen.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

mündliche Prüfung, ca 45 min.

Prüfungsinhalt/e

Inhalt der Vorlesung

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.5 Lineare Modelle ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • Lineare Modelle ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 311.185 VO Regressionsmodelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.185 VO Regressionsmodelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)