311.188 (19W) Übungen zu Mathematische Statistik

Wintersemester 2019/20

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.10.2019 16:00 - 17:00 N.0.07 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Mathematical Statistics, Exercises
LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 1.0
ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
Anmeldungen 17 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 01.10.2019
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Die Studierenden sind nach erfolgreicher Absolvierung des Faches in der Lage,

  • statistische Konzepte zu benennen,
  • deren Zusammenhänge zu erklären,
  • die theoretischen Grundlagen (Sätze, Definitionen) einzuordnen bzw. herzuleiten.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Übungsbeispiele, Computereinsatz (Statistiksoftware R)

Inhalt/e

Konstruktion und Eigenschaften von Schätzern, Konstruktion von Konfidenzintervallen und Test sowie deren Eigenschaften. Definition und Eigenschaften von exponentiellen Familien von Verteilungen. Grundlegende Sätze und deren Beweise.

Schätzen: Maximumlikelihoodschätzung, Minimum-Variance-Unbiased-Schätzung, Vollständige Suffizientenstatistik, Cramer-Rao-Blackwell-Theorem, Bayessche Schätzung

Testen: Likelihoodratiotest, Waldtest, Lagrangetest, Powerfunktion, most powerful Tests




Literatur

E.L. Lehmann, George Casella: Theory of Point Estimation

Ron C. Mittelhammer: Mathematical Statistics for Economics and Business

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Präsentation der Übungsbeispiele an der Tafel und am Computer in R

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Wahlfach)
      • 8.5 Mathematik und Statistik ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.188 Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Wahlfach)
      • 3.5 Mathematische Statistik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.188 Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.4 Mathematische Statistik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.188 Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • Schätz- und Testtheorie ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.188 Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h UE / 2.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.188 UE Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)