311.188 (19W) Mathematical Statistics, Exercises

Wintersemester 2019/20

Registration deadline has expired.

First course session
01.10.2019 16:00 - 17:00 N.0.07 On Campus
... no further dates known

Overview

Lecturer
Course title german Übungen zu Mathematische Statistik
Type Practical class (continuous assessment course )
Hours per Week 1.0
ECTS credits 2.0
Registrations 17 (25 max.)
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 01.10.2019
eLearning Go to Moodle course

Time and place

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Course Information

Intended learning outcomes

Die Studierenden sind nach erfolgreicher Absolvierung des Faches in der Lage,

  • statistische Konzepte zu benennen,
  • deren Zusammenhänge zu erklären,
  • die theoretischen Grundlagen (Sätze, Definitionen) einzuordnen bzw. herzuleiten.

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Übungsbeispiele, Computereinsatz (Statistiksoftware R)

Course content

Konstruktion und Eigenschaften von Schätzern, Konstruktion von Konfidenzintervallen und Test sowie deren Eigenschaften. Definition und Eigenschaften von exponentiellen Familien von Verteilungen. Grundlegende Sätze und deren Beweise.

Schätzen: Maximumlikelihoodschätzung, Minimum-Variance-Unbiased-Schätzung, Vollständige Suffizientenstatistik, Cramer-Rao-Blackwell-Theorem, Bayessche Schätzung

Testen: Likelihoodratiotest, Waldtest, Lagrangetest, Powerfunktion, most powerful Tests




Literature

E.L. Lehmann, George Casella: Theory of Point Estimation

Ron C. Mittelhammer: Mathematical Statistics for Economics and Business

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination methodology

Präsentation der Übungsbeispiele an der Tafel und am Computer in R

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Subject: Mathematik und Statistik (Compulsory elective)
      • 8.5 Mathematik und Statistik ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.188 Mathematical Statistics, Exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Subject: Mathematics and Statistics (Compulsory elective)
      • 3.5 Mathematische Statistik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.188 Mathematical Statistics, Exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • 6.4 Mathematische Statistik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.188 Mathematical Statistics, Exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Technical Mathematics (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • Schätz- und Testtheorie ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.188 Mathematical Statistics, Exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)

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Wintersemester 2022/23
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.188 UE Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)