311.188 (19W) Mathematical Statistics, Exercises
Overview
- Lecturer
- Course title german Übungen zu Mathematische Statistik
- Type Practical class (continuous assessment course )
- Hours per Week 1.0
- ECTS credits 2.0
- Registrations 17 (25 max.)
- Organisational unit
- Language of instruction German
- Course begins on 01.10.2019
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Course Information
Intended learning outcomes
Die Studierenden sind nach erfolgreicher Absolvierung des Faches in der Lage,
- statistische Konzepte zu benennen,
- deren Zusammenhänge zu erklären,
- die theoretischen Grundlagen (Sätze, Definitionen) einzuordnen bzw. herzuleiten.
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Übungsbeispiele, Computereinsatz (Statistiksoftware R)
Course content
Konstruktion und Eigenschaften von Schätzern, Konstruktion von Konfidenzintervallen und Test sowie deren Eigenschaften. Definition und Eigenschaften von exponentiellen Familien von Verteilungen. Grundlegende Sätze und deren Beweise.
Schätzen: Maximumlikelihoodschätzung, Minimum-Variance-Unbiased-Schätzung, Vollständige Suffizientenstatistik, Cramer-Rao-Blackwell-Theorem, Bayessche Schätzung
Testen: Likelihoodratiotest, Waldtest, Lagrangetest, Powerfunktion, most powerful Tests
Literature
E.L. Lehmann, George Casella: Theory of Point Estimation
Ron C. Mittelhammer: Mathematical Statistics for Economics and Business
Examination information
Examination methodology
Präsentation der Übungsbeispiele an der Tafel und am Computer in R
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Subject: Mathematik und Statistik
(Compulsory elective)
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8.5 Mathematik und Statistik (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 311.188 Mathematical Statistics, Exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
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8.5 Mathematik und Statistik (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Statistik
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Subject: Mathematics and Statistics
(Compulsory elective)
-
3.5 Mathematische Statistik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.188 Mathematical Statistics, Exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
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3.5 Mathematische Statistik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
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Subject: Mathematics and Statistics
(Compulsory elective)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
-
6.4 Mathematische Statistik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.188 Mathematical Statistics, Exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
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6.4 Mathematische Statistik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Technical Mathematics
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
-
Schätz- und Testtheorie (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
- 311.188 Mathematical Statistics, Exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
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Schätz- und Testtheorie (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
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Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
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Wintersemester 2023/24
- 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
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Wintersemester 2022/23
- 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
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Wintersemester 2021/22
- 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
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Wintersemester 2020/21
- 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
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Wintersemester 2018/19
- 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
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Wintersemester 2017/18
- 311.188 UE Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)