311.160 (19W) Linear Optimization

Wintersemester 2019/20

Registration deadline has expired.

First course session
02.10.2019 14:00 - 16:00 HS 1 On Campus
... no further dates known

Overview

Lecturer
LV Nummer Südostverbund MAJ03003UL
Course title german Lineare Optimierung
Type Lecture
Hours per Week 2.0
ECTS credits 3.0
Registrations 103
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 02.10.2019
eLearning Go to Moodle course

Time and place

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Course Information

Intended learning outcomes

Die Studierenden sind in der Lage, lineare Optimierungsprobleme zu modellieren und den Simplexalgorithmus anzuwenden. Sie haben einen Überblick über gängige Software zur Lösung linearer Probleme und sind mit mindestens einer  Software vertraut. Weiters sind sie mit einfachen ganzzahligen Optimierungsproblemen vertraut.

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Frontalunterricht

Course content

  • Einleitung und Modellierung
  • Kurze Wiederholung Lineare Gleichungen
  • Simplexmethode
  • Dualität
  • Sensitivität
  • Anwendungen: Transport- und Zuordnungsprobleme
  • Anwendungen: Rucksackproblem
  • Ausblick: Dynamische Programmierung und Branch-and-Bound Prinzip                                                    

Prior knowledge expected

Lineare Algebra 1a  und 1b bzw. Lineare Algebra und Diskrete Mathematik bzw. Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination methodology

schriftlich, ohne Unterlagen.

Examination topic(s)

gesamter Inhalt der Vorlesung

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

Korrektheit und Nachvollziehbarkeit der Antworten auf die Prüfungsfragen. Auf die Klausur sind insgesamt max. 100 Punkte zu erreichen. Notenskala:

Punkte
Note
≥ 87,5
Sehr gut
≥ 75 und < 87,5
Gut
≥ 62,5 und < 75
Befriediegend
≥ 50 und < 62,5
Genügend
< 50
Nicht genügend

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Teacher training programme Mathematics (Secondary School Teacher Accreditation) (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • Stage one
      • Subject: Algebra und Geometrie (LM 1.3.) (Compulsory subject)
        • Diskrete Mathematik ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
          • 311.160 Linear Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Master-Lehramtsstudium Master Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 520, Version: 19W.2)
    • Subject: Mathematische Vertiefung (Compulsory subject)
      • MAJ.003 Mathematisches Wahlfach ( 3.0h VO, VU / 4.5 ECTS)
        • 311.160 Linear Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Compulsory subject)
      • 3.6 Lineare Optimierung ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.160 Linear Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Compulsory subject)
      • 3.6 Lineare Optimierung ( 2.0h VO / 2.5 ECTS)
        • 311.160 Linear Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Subject: Mathematics and Theoretical Principles (Compulsory subject)
      • Lineare Optimierung ( 2.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.160 Linear Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Subject: Optimierung und Programmierung (Compulsory subject)
      • 5.4 Lineare Optimierung ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.160 Linear Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Technical Mathematics (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Subject: Optimierung und Programmierung (ab 15W) (Compulsory subject)
      • Lineare Optimierung ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.160 Linear Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen

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  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)