900.111 (19W) Quantitative Datenanalyse

Wintersemester 2019/20

Ende der Anmeldefrist
04.10.2019 23:59

Erster Termin der LV
16.10.2019 09:00 - 17:00 , Z.0.19
Nächster Termin:
06.11.2019 09:00 - 17:00 , Z.0.19

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Quantitativ data analysis I
LV-Art
Proseminar (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
4.0
Anmeldungen
27 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Deutsch
LV-Beginn
16.10.2019

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Die Studierenden sollten in der Lage sein,

... die Grundlagen der Testtheorie und des Kritischen Rationalismus zu erklären

... deskriptive Statistiken zu erstellen und zu interpretieren (M, SD, Verteilungen, Korrelationen usw.)

... Varianzanalysen durchzuführen und zu beurteilen

... einfache Fragebögen zu erstellen 

... Daten im SPSS einzugeben und für die Anlayse aufzubereiten

... Regressions- und Faktorenanalysen durchzuführen und zu beurteilen

... exemplarische Funktionen von Statistik erklären zu können

Lehrmethodik

- Methodenmix mit viel Übungsphasen

- Zwischenklausur nach der Hälfte des Kurses                                                                                              

Inhalt/e

Ziel der Veranstaltung ist es, am Beispiel der Fragebogenkonstruktion und der Datenauswertung mit Hilfe von SPSS – grundlegende Kompetenzen in der quantitativen empirischen Sozialforschung zu erwerben. Die Veranstaltung wird im PC-Pool der Universität stattfinden, so dass die Studierenden selbst am Datenmaterial arbeiten können. Es wird aufgrund der begrenzten Anzahl an PC-Arbeitsplätzen dringend empfohlen, ein eigenes Notebook mitzubringen und sich vor der LV eine aktuelle SPSS Version beim ZID zu besorgen (ca. 30.- Euro für 2 Semester).  

Themen

  • Mittelwerte, Streumaße, Varianzanalysen, Korrelationen, Regressionsanalysen, Faktorenanalysen
  • Konstruktion von Fragebögen
  • SPSS
  • Interpretation von statistischen Befunden

Erwartete Vorkenntnisse

Mathematikfähigkeiten auf Oberstufenniveau (wie Berechnung von Mittelwerten, Kenntnisse über Skalenniveaus, Umgang mit Koordinatensystemen usw.).

Es wird davon ausgegangen, dass die Studierenden diese Basisfähigkeiten aufweisen. 



Literatur

Bühner, M. (2006 oder spätere Auflage). Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion. München: Pearson (Bitte vor Veranstaltungsbeginn besorgen!).

Prüfungsinformationen

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Besonderer Studienbereich Lehrveranstaltungen der IFF (SKZ: 003b, Version: 01W)
    • Fach: Unterrichts- und Schulentwicklung (Pflichtfach)
      • Quantitative Datenanalyse ( 2.0h PS, UE / 4.0 ECTS)
        • 900.111 Quantitative Datenanalyse (2.0h PS / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Erziehungs- und Bildungswissenschaft (SKZ: 645, Version: 17W.2)
    • Fach: Forschungsmethoden (Pflichtfach)
      • 3.3 Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung ( 0.0h VO/VP/PS / 4.0 ECTS)
        • 900.111 Quantitative Datenanalyse (2.0h PS / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Erziehungs- und Bildungswissenschaft (SKZ: 645, Version: 13W.2)
    • Fach: Forschungsmethoden (I) (Pflichtfach)
      • Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung ( 2.0h VO/VP/PS / 4.0 ECTS)
        • 900.111 Quantitative Datenanalyse (2.0h PS / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2019/20
  • 120.330 VO Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (2.0h / 4.0ECTS)
  • 900.106 PS Quantitative Datenanalyse (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 120.330 VO Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (2.0h / 4.0ECTS)
  • 900.146 SE Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 120.330 VO Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (2.0h / 4.0ECTS)
  • 900.106 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
  • 900.111 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 900.111 SE Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 900.111 SE Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 120.125 VO Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 120.120 VO Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (2.0h / 4.0ECTS)
  • 900.111 SE Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 120.125 VO Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 120.120 VO Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (2.0h / 4.0ECTS)
  • 900.111 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 120.125 VO Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 120.120 VO Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (2.0h / 4.0ECTS)