607.906 (19W) Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data

Wintersemester 2019/20

Registration deadline has expired.

First course session
04.10.2019 15:00 - 18:00 HS 8 On Campus
... no further dates known

Overview

Lecturer
Course title german Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen
Type Lecture - Course (continuous assessment course )
Hours per Week 2.0
ECTS credits 4.0
Registrations 15 (40 max.)
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 04.10.2019
eLearning Go to Moodle course
Seniorstudium Liberale Yes

Time and place

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Course Information

Intended learning outcomes

Zielsetzung: Vermittlung von theoretischen und praktischen Grundkenntnissen der Datenaufbereitung, Datenauswertung und des Umgangs mit statistischen Kennzahlen. Praxisbezug in Form der Analyse von real erhobenen Datensätzen bzw. Sekundärdaten der amtlichen Statistik. Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten.

Zielgruppe: Studierende im Bachelor Betriebswirtschaft (weitere empirische Methoden oder freies Wahlfach), im Bachelor oder Master ABW (freies Wahlfach) sowie im Bachelor oder Master Wirtschaft und Recht. Die Lehrveranstaltung ist für alle Studierenden geeignet, die Grundkenntnisse der Statistik erwerben oder diese auffrischen wollen.

 

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Vortrag der Lehrveranstaltungsleiterin in enger Anlehnung an das Lehrbuch von Quatember, A.; Verständnisfragen und kritische Diskussionen während der LV sind jederzeit möglich und willkommen. Praxis- und Übungsbeispiele zum besseren Verständnis für die Studierenden sind Bestandteil jeder Einheit der Lehrveranstaltung.

Course content

  1. Wichtigkeit von Statistik, Grundbegriffe der Statistik, Merkmalstypen

  2. Häufigkeitsverteilungen einzelner Merkmale, grafische und tabellarische Darstellung

  3. Gemeinsame Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale, grafische und tabellarische Darstellung, Kennzahlen statistischer Verteilungen (Mittelwert)

  4. Kennzahlen statistischer Verteilungen (Median), Kennzahlen der Streuung (Varianz und Stand­ardabweichung)

  5. Kennzahlen des statistischen Zusammenhangs (Chi-Quadrat, Cramer’s V, Kovarianz und Korre­lationskoeffizient)

  6. Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten, Primär- und Sekundärdaten, Analyse und Aufbereitung von Sekundärdaten der amtlichen Statistik zur wirtschaftlichen Entwicklung und zur Arbeitsmarktentwicklung

Literature

Verwendetes Lehrbuch: Quatember A. (2017). Statistik ohne Angst vor Formeln – Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler (5., aktualisierte Auflage). Pearson Studium: München.

Als ergänzende Literatur eignet sich für diesen Kurs insbesondere:

Schira, J. (2016): Statistische Methoden der VWL und BWL. Theorie und Praxis (5., aktualisierte Auflage). Pearson Studium: München.

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination methodology

Multiple Choice Klausur

Examination topic(s)

Gesamte LV-Unterlagen und Hausübungsbeispiele.

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

Prüfungsmodus: Mitarbeit in Form von Hausübungsbeispielen (30 Punkte) sowie Multiple Choice Klausur am Ende der Lehrveranstaltung (70 Punkte). Für eine positive Gesamtnote müssen 50 % der maximal möglichen Punkte aus den Hausübungsbeispielen (also 15 Punkte) UND 50 % der maximal möglichen Punkte in der Endklausur (also 35 Punkte) erreicht werden.

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelor's degree programme Business Administration (SKZ: 518, Version: 18W.1)
    • Subject: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Compulsory subject)
      • 5.3 Weitere empirische Methoden ( 0.0h VO, VC, VI / 4.0 ECTS)
        • 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VC / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Business Administration (SKZ: 518, Version: 18W.1)
    • Subject: Freie Wahlfächer (Optional subject)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VC / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Business Administration (SKZ: 518, Version: 14W.3)
    • Subject: Freie Wahlfächer (Optional subject)
      • §11 Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 10.0 ECTS)
        • 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Applied Business Administration (SKZ: 518, Version: 12W.1)
    • Subject: Freie Wahlfächer (Optional subject)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 10.0 ECTS)
        • 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Master's degree programme Applied Business Administration (SKZ: 918, Version: 12W.4)
    • Subject: Freie Wahlfächer (Optional subject)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Business and Law (SKZ: 519, Version: 18W.1)
    • Subject: Freie Wahlfächer (Optional subject)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 9.0 ECTS)
        • 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VC / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Master's degree programme Business and Law (SKZ: 909, Version: 12W.4)
    • Subject: Freie Wahlfächer (Optional subject)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 6.0 ECTS)
        • 607.906 Data Acquisition, Data Evaluation and Statistical Key Data (2.0h VC / 4.0 ECTS)

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  • 607.906 VI Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 607.906 VI Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 607.906 VC Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 607.906 VK Datenaufbereitung, -auswertung und statistische Kennzahlen (2.0h / 4.0ECTS)