320.033 (20S) Statistics (B 3.3, LG 2.5.2)

Sommersemester 2020

Registration deadline has expired.

First course session
09.03.2020 14:00 - 16:15 V.1.01 On Campus
... no further dates known

Overview

Lecturer
Course title german Statistik (B 3.3, LG 2.5.2)
Type Proseminar (continuous assessment course )
Hours per Week 2.0
ECTS credits 4.0
Registrations 5 (20 max.)
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 09.03.2020
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Time and place

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Course Information

Intended learning outcomes

Ziel der LV ist es, die Studierenden in die Grundlagen der schließenden Statistik einzuführen und sie zu befähigen, empirische Daten eigenständig auszuwerten.

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Vortrag bzw. gemeinsames Erarbeiten der angeführten Inhalte.

Course content

In der Lehrveranstaltung wird eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der Statistik gegeben. Nach einer kurzen Erläuterung elementarer Begriffe werden die grundlegenden Techniken der deskriptiven Statistik  vorgestellt. Daran schließt eine Einführung in die Testtheorie (Chi-Quadrat-Test, Mann-Whitney U-Test, t-Test für abhängige und unabhängige Stichproben, Kruskal-Wallis Test, einfache Varianzanalyse) sowie in die Regressions- und Korrelationsrechnung an. Ergänzt werden die Ausführungen durch eine Einführung in das Computerprogramm SPSS.

Prior knowledge expected

Grundkenntnisse der deskriptiven Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Testtheorie (Stoff der AHS bzw. BHS) werden vorausgesetzt.

Literature

Field, 2018. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE Publications.

Bühl, 2014, SPSS 22, Pearson. (Das Buch stellt ein umfassendes Nachschlagewerke für SPSS dar.) 

Intended learning outcomes

The goal of the course is to give the students an introduction into inferential statistics  and to enable them to conduct empirical studies by themselves.

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Lecture and joint elaboration of the listed contents.

Course content

In this lecture an introduction into elementary concepts of statistics will be given. After a brief discussion of basic terms the fundamental techniques of descriptive statistics will be presented. Subsequently, the basics of hypothesis testing (chi-square test, Mann-Whitney U-test, t-test, Kruskal-Wallis test, analysis of variance) and of regression and correlation analysis will be presented. In addition, a short introduction into SPSS will be given.


Prior knowledge expected

Fundamentals of descriptive statistics, probabaility theory and test theory (syllabus of AHS and BHS)  are prerequisite.

Literature

Field, 2018. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE Publications.

Bühl, 2014, SPSS 22, Pearson. (Das Buch stellt ein umfassendes Nachschlagewerke für SPSS dar.) 

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination topic(s)

Lehrinhalte, welche in der LV besprochen wurden bzw. von den LV-Teilnehmern eigenständig zu erarbeiten waren.

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

(a) Mündliche/schriftliche Prüfung über die LV-Inhalte - Gewichtung 85 % (Formelsammlung gestattet) 

(b) Schriftliche Arbeit - Gewichtung 15 % . Jeder der beiden Teile muss positiv abgeschlossen sein!

(c) Die Anwesenheit beim ersten Termin ist verpflichtend!

Examination topic(s)

Contents that have been discussed within the lecture and contents that have been acquired by the students for themselves.

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

(a) Oral/Written exam concerning the contents of the lecture - weight 85 % (a formulary is allowed).

(b) Written paper - weight 15 %. Each of the two parts must be positive!

(c) Participation at the first appointment is compulsory!

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Teacher training programme Geography and Economics (Secondary School Teacher Accreditation) (SKZ: 456, Version: 04W.7)
    • Stage two
      • Subject: Methoden der Raumanalyse und räumliche Modellbildung (LG 2.5) (Compulsory subject)
        • Grundzüge der Statistik für Studierende der Geographie (B3.1, LG 2.5.2) ( 2.0h VP / 3.0 ECTS)
          • 320.033 Statistics (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Geography (SKZ: 655, Version: 17W.1)
    • Subject: Grundlagen und Methoden der Geographie (Compulsory subject)
      • B 3.3 Statistik ( 0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
        • 320.033 Statistics (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Geography (SKZ: 655, Version: 12W.2)
    • Subject: Grundlagen und Methoden der Geographie (Compulsory subject)
      • B 3.3 Statistik ( 0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
        • 320.033 Statistics (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS)

Equivalent courses for counting the examination attempts

Wintersemester 2019/20
  • 320.033 PS Statistik (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 320.033 PS Statistik (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 320.033 PS Statistik (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 320.033 PS Statistik (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 320.033 PS Statistik (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 320.033 PS B 3.3 Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 320.033 PS B 3.3 Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 320.033 PS B 3.3 Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 320.033 PS B 3.3 Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 320.033 PS B 3.3 Statistik (2.0h / 4.0ECTS)