320.033 (19W) Statistik (B 3.3, LG 2.5.2)

Wintersemester 2019/20

Ende der Anmeldefrist
04.10.2019 23:59

Erster Termin der LV
14.10.2019 14:00 - 16:15 , V.1.01
Nächster Termin:
21.10.2019 14:00 - 16:15 , V.1.01

Überblick

Lehrende/r
Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch
Statistics (B 3.3, LG 2.5.2)
LV-Art
Proseminar (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
4.0
Anmeldungen
15 (20 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
LV-Beginn
14.10.2019
eLearning
zum Moodle-Kurs

LV-Beschreibung

Inhalt/e

In der Lehrveranstaltung wird eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der Statistik gegeben. Nach einer kurzen Erläuterung elementarer Begriffe werden die grundlegenden Techniken der deskriptiven Statistik  vorgestellt. Daran schließt eine Einführung in die Testtheorie (Chi-Quadrat-Test, Mann-Whitney U-Test, t-Test für abhängige und unabhängige Stichproben, Kruskal-Wallis Test, einfache Varianzanalyse) sowie in die Regressions- und Korrelationsrechnung an. Ergänzt werden die Ausführungen durch eine Einführung in das Computerprogramm SPSS.

Erwartete Vorkenntnisse

Grundkenntnisse der deskriptiven Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Testtheorie sowie Excel (Stoff der AHS bzw. BHS) werden vorausgesetzt.

Literatur

Field, 2018. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE Publications.

Bühl, 2014, SPSS 22, Pearson. (Das Buch stellt ein umfassendes Nachschlagewerke für SPSS dar.) 

Intendierte Lernergebnisse

The goal of the course is to give the students an introduction into inferential statistics  and to enable them to conduct empirical studies by themselves.

Lehrmethodik

Lecture and joint elaboration of the listed contents.

Inhalt/e

In this lecture an introduction into elementary concepts of statistics will be given. After a brief discussion of basic terms the fundamental techniques of descriptive statistics will be presented. Subsequently, the basics of hypothesis testing (chi-square test, Mann-Whitney U-test, t-test, Kruskal-Wallis test, analysis of variance) and of regression and correlation analysis will be presented. In addition, a short introduction into SPSS will be given.


Erwartete Vorkenntnisse

Fundamentals of descriptive statistics, probabaility theory and test theory including Excel (syllabus of AHS and BHS)  are prerequisite.

Literatur

Field, 2018. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE Publications.

Bühl, 2014, SPSS 22, Pearson. (The book represents a comprehensive introduction into SPSS.) 

Prüfungsinformationen

Prüfungsinhalt/e

Lehrinhalte, welche in der LV besprochen wurden bzw. von den LV-Teilnehmern eigenständig zu erarbeiten waren.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

(a) Mündliche/schriftliche Prüfung über die LV-Inhalte - Gewichtung 85 % (Formelsammlung gestattet) 

(b) Schriftliche Arbeit - Gewichtung 15 % . Jeder der beiden Teile muss positiv abgeschlossen sein!

(c) Die Anwesenheit beim ersten Termin ist verpflichtend!

Prüfungsinhalt/e

Contents that have been discussed within the lecture and contents that have been acquired by the students for themselves.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

(a) Oral/Written exam concerning the contents of the lecture - weight 85 % (a formulary is allowed).

(b) Written paper - weight 15 %. Each of the two parts must be positive!

(c) Participation at the first appointment is compulsory!

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Lehramtsstudium Unterrichtsfach Geographie und Wirtschaftskunde (SKZ: 456, Version: 04W.7)
    • 2.Abschnitt
      • Fach: Methoden der Raumanalyse und räumliche Modellbildung (LG 2.5) (Pflichtfach)
        • Grundzüge der Statistik für Studierende der Geographie (B3.1, LG 2.5.2) ( 2.0h VP / 3.0 ECTS)
          • 320.033 Statistik (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Geographie (SKZ: 655, Version: 17W.1)
    • Fach: Grundlagen und Methoden der Geographie (Pflichtfach)
      • B 3.3 Statistik ( 0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
        • 320.033 Statistik (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Geographie (SKZ: 655, Version: 12W.2)
    • Fach: Grundlagen und Methoden der Geographie (Pflichtfach)
      • B 3.3 Statistik ( 0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
        • 320.033 Statistik (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2019
  • 320.033 PS Statistik (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 320.033 PS Statistik (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 320.033 PS Statistik (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 320.033 PS Statistik (B 3.3, LG 2.5.2) (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 320.033 PS B 3.3 Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 320.033 PS B 3.3 Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 320.033 PS B 3.3 Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 320.033 PS B 3.3 Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 320.033 PS B 3.3 Statistik (2.0h / 4.0ECTS)