311.162 (18W) Linear Optimization, group B
Overview
- Lecturer
- Course title german Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B
- Type Practical class (continuous assessment course )
- Hours per Week 1.0
- ECTS credits 2.0
- Registrations 18 (41 max.)
- Organisational unit
- Language of instruction no language of instruction was specified
- Course begins on 02.10.2018
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Course Information
Intended learning outcomes
- Wissen über die Theorie der Linearen Optimierung aus der Vorlesung in Beispielen anwenden
- Selbstständiges Modellieren von Problem als Lineares Problem bzw. Ganzzahliges Problem
- Software zum Lösen von Linearen Optimierungsproblemen kennen und anwenden können
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Begleitende Lehrveranstaltung zur VO "Lineare Optimierung". Es werden Übungsbeispiele zu den Vorlesungsinhalten ausgegeben (via Moodle), die die Studierenden zu Hause vorbereiten und in der Übungsstunde präsentieren sollen.
Course content
Stoff der Vorlesung "Lineare Optimierung".
Prior knowledge expected
Grundkenntnisse der Linearen Algebra, Diskreten Mathematik und Analysis.
Literature
Vorlesungsskriptum
Examination information
Examination methodology
Lösen von Aufgaben und Präsentation der Lösungen.
Examination topic(s)
Stoff der Vorlesung "Lineare Optimierung".
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
Es sind zumindest 60 % der Übungsbeispiele für den Erhalt einer positiven Benotung vorzubereiten. Die Note ergibt sich auf Basis des Prozentsatzes der vorbereiteten Beispiele (Kreuzelliste) (Gewichtung: 50%) und der Leistung bei der Präsentation der Übungsaufgaben (Gewichtung: 50%).
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
-
3.6 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.162 Linear Optimization, group B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
3.6 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Subject: Mathematics and Theoretical Principles
(Compulsory subject)
-
Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.162 Linear Optimization, group B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 4. Semester empfohlen
-
Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Mathematics and Theoretical Principles
(Compulsory subject)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Subject: Optimierung und Programmierung
(Compulsory subject)
-
5.4 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.162 Linear Optimization, group B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
5.4 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Optimierung und Programmierung
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Technical Mathematics
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Subject: Optimierung und Programmierung (ab 15W)
(Compulsory subject)
-
Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.162 Linear Optimization, group B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Optimierung und Programmierung (ab 15W)
(Compulsory subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
- Wintersemester 2024/25
- Wintersemester 2023/24
- Wintersemester 2022/23
- Wintersemester 2021/22
- Wintersemester 2020/21
- Wintersemester 2019/20
- Wintersemester 2018/19
- Wintersemester 2017/18
- Wintersemester 2016/17
- Wintersemester 2015/16
- Sommersemester 2015
- Sommersemester 2014
- Sommersemester 2013