311.970 (19S) Statistik für Wirtschaftswissenschaften

Sommersemester 2019

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.03.2019 10:00 - 12:00 HS 7 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Applied Statistics for Business Administration
LV-Art Vorlesung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 174
Organisationseinheit
Unterrichtssprache es wurde keine Unterrichtssprache angegeben
LV-Beginn 01.03.2019
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Anwendungen einschließlich ihrer Einschränkungen kennen, Fehlinterpretationen kennen und vermeiden. Zentrale Begriffe verstehen, die entsprechenden Methoden anwenden können. Rechenhilfsmittel wie Excel beherrschen und nutzbringend einsetzen können. Statistische Ergebnisse verständig lesen können, statistische Fragen im eigenen Fach erkennen und mit Experten austauschen können.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Blended Learning: Vortrag (auch als Video abrufbar) und Selbststudium aus Lehrbuch und Materialien. Zusätzlich zu den Übungen ist ein (freiwilliges) Tutorium eingerichtet (auch online).

Inhalt/e

Grundlegende, elementare Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Daten erfassen und interpretieren. Daten modellieren mit Wahrscheinlichkeitsmodellen und interpretieren. Daten mit Wahrscheinlichkeitsmodellen bewerten.

  • Ablauf einer statistischen Untersuchung         
  • Excel (Spss)
  • Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
  • Kennziffern für eindimensionale Verteilungen
  • Zweidimensionale deskriptive Statistik
  • Regressionsanalyse
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Gedankenwelt der schließenden Statistik
  •  Statistisches Testen und Vertrauensintervalle

Erwartete Vorkenntnisse

Schulkenntnisse aus Differential- und Integralrechnung, Excel von Vorteil.

Literatur

Christine Duller: Einführung in die Statistik mit Excel und Spss. Heidelberg: Physica 2007 (Beschreibung des Buches und Excel-Files der Autorin).

Rolf J. Lorenz: Grundbegriffe der Biometrie. G. Fischer, Stuttgart; 4. Auflage 1996.

David S. Moore, George P. McCabe: Introduction to the Practice of Statistics. Freeman, New York 2003.

Sonstige Studienbehelfe

Die Vorlesung orientiert sich am Lehrbuch von Chr. Duller. Dazu gibt es auch im Moodle-Kurs pdf-Files der Autoren sowie Exzerpte des LV-Leiters. Der Moodle-Kurs ist für VO und die Übungen gemeinsam eingerichtet. Sie finden dort Unterlagen, Übungsblätter, Musterlösungen, Materialien, Musterklausuren, etc. In der Lernplattform besteht auch die Möglichkeit, zum Kurs Fragen zu stellen.

Zu wichtigen Begriffen und Verfahren werden zum eingehenderen Studium Excel-Files mit Berechnungen oder graphischen Veranschaulichungen und Animationen bereitgestellt.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsinhalt/e

Schriftliche Klausur (3 mal 45 Minuten):

1. Termin:              2. Juli 18-21 HS A 

  • Praktischer Teil mit Beispielen;  Gewicht 2; Unterlagen und Laptop.
  • Theoretischer Teil mit Themen;  Gewicht 1; ohne Unterlagen.

2. Termin:              22. Juli 18-21 HS A

3. Termin:             Mitte Oktober

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Die Teilnehmerzahl ist mit 80 je Termin beschränkt.

Im praktischen Teil sind 66, im theoretischen sind 34 Punkte zu erreichen. Für ein positives Zeugnis

müssen in beiden Teilen mehr als 50%

erreicht werden.

Verständige Wiedergabe und Anwendung wesentlicher Begriffe und Beispiele der Vorlesung (wie sie auch in den Übungen vertieft wurden).

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 18W.1)
    • Fach: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • 5.2 Methoden II: Statistik ( 0.0h VO/ VI / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 14W.3)
    • Fach: Mathematik und Statistik für Wirschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • §9(1) Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 12W.1)
    • Fach: Statistik für Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
      • 5.1.2 Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
      • 1.2.2 Wirtschaftsstatistik ( 0.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.970 Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2023/24
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 310.870 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 310.870 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)