311.970 (19S) Applied Statistics for Business Administration

Sommersemester 2019

Registration deadline has expired.

First course session
01.03.2019 10:00 - 12:00 HS 7 On Campus
... no further dates known

Overview

Lecturer
Course title german Statistik für Wirtschaftswissenschaften
Type Lecture
Hours per Week 2.0
ECTS credits 4.0
Registrations 174
Organisational unit
Language of instruction no language of instruction was specified
Course begins on 01.03.2019
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Time and place

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Course Information

Intended learning outcomes

Anwendungen einschließlich ihrer Einschränkungen kennen, Fehlinterpretationen kennen und vermeiden. Zentrale Begriffe verstehen, die entsprechenden Methoden anwenden können. Rechenhilfsmittel wie Excel beherrschen und nutzbringend einsetzen können. Statistische Ergebnisse verständig lesen können, statistische Fragen im eigenen Fach erkennen und mit Experten austauschen können.

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Blended Learning: Vortrag (auch als Video abrufbar) und Selbststudium aus Lehrbuch und Materialien. Zusätzlich zu den Übungen ist ein (freiwilliges) Tutorium eingerichtet (auch online).

Course content

Grundlegende, elementare Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Daten erfassen und interpretieren. Daten modellieren mit Wahrscheinlichkeitsmodellen und interpretieren. Daten mit Wahrscheinlichkeitsmodellen bewerten.

  • Ablauf einer statistischen Untersuchung         
  • Excel (Spss)
  • Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
  • Kennziffern für eindimensionale Verteilungen
  • Zweidimensionale deskriptive Statistik
  • Regressionsanalyse
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Gedankenwelt der schließenden Statistik
  •  Statistisches Testen und Vertrauensintervalle

Prior knowledge expected

Schulkenntnisse aus Differential- und Integralrechnung, Excel von Vorteil.

Literature

Christine Duller: Einführung in die Statistik mit Excel und Spss. Heidelberg: Physica 2007 (Beschreibung des Buches und Excel-Files der Autorin).

Rolf J. Lorenz: Grundbegriffe der Biometrie. G. Fischer, Stuttgart; 4. Auflage 1996.

David S. Moore, George P. McCabe: Introduction to the Practice of Statistics. Freeman, New York 2003.

Sonstige Studienbehelfe

Die Vorlesung orientiert sich am Lehrbuch von Chr. Duller. Dazu gibt es auch im Moodle-Kurs pdf-Files der Autoren sowie Exzerpte des LV-Leiters. Der Moodle-Kurs ist für VO und die Übungen gemeinsam eingerichtet. Sie finden dort Unterlagen, Übungsblätter, Musterlösungen, Materialien, Musterklausuren, etc. In der Lernplattform besteht auch die Möglichkeit, zum Kurs Fragen zu stellen.

Zu wichtigen Begriffen und Verfahren werden zum eingehenderen Studium Excel-Files mit Berechnungen oder graphischen Veranschaulichungen und Animationen bereitgestellt.

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination topic(s)

Schriftliche Klausur (3 mal 45 Minuten):

1. Termin:              2. Juli 18-21 HS A 

  • Praktischer Teil mit Beispielen;  Gewicht 2; Unterlagen und Laptop.
  • Theoretischer Teil mit Themen;  Gewicht 1; ohne Unterlagen.

2. Termin:              22. Juli 18-21 HS A

3. Termin:             Mitte Oktober

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

Die Teilnehmerzahl ist mit 80 je Termin beschränkt.

Im praktischen Teil sind 66, im theoretischen sind 34 Punkte zu erreichen. Für ein positives Zeugnis

müssen in beiden Teilen mehr als 50%

erreicht werden.

Verständige Wiedergabe und Anwendung wesentlicher Begriffe und Beispiele der Vorlesung (wie sie auch in den Übungen vertieft wurden).

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelor's degree programme Business Administration (SKZ: 518, Version: 18W.1)
    • Subject: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Compulsory subject)
      • 5.2 Methoden II: Statistik ( 0.0h VO/ VI / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Applied Statistics for Business Administration (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Business Administration (SKZ: 518, Version: 14W.3)
    • Subject: Mathematik und Statistik für Wirschaftswissenschaften (Compulsory subject)
      • §9(1) Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Applied Statistics for Business Administration (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Applied Business Administration (SKZ: 518, Version: 12W.1)
    • Subject: Statistik für Wirtschaftswissenschaften (Compulsory subject)
      • Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Applied Statistics for Business Administration (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Compulsory elective)
      • 5.1.2 Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Applied Statistics for Business Administration (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Compulsory elective)
      • 1.2.2 Wirtschaftsstatistik ( 0.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.970 Applied Statistics for Business Administration (2.0h VO / 4.0 ECTS)

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  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
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  • 310.870 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
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  • 310.870 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)