313.110 (19S) Statistical Learning
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Statistical Learning
- LV-Art Vorlesung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 7
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache es wurde keine Unterrichtssprache angegeben
- LV-Beginn 01.04.2019
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Inhalt/e
WK Härdle: Statistical Learning, VO + Ü
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
Es wird ein Project erwartet, das vollständig mit R oder PY reproduzierbar ist und auf Github verfügbar ist für den Lehrenden und die Kommilitonen.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Die Bewertung erfolgt aufgrund der
1) Reproduzierbarkeit der Ergebnisse
2) der Analysetiefe
3) der Dokumentation
4) der Sichtbarkeit in www.quantlet.de
Beispiele für erfolgreiche Dokumentationen sind:
https://github.com/QuantLet/DEDA_Class_2018_StGallen/tree/master/DEDA_Class_2018_StGallen_SmartWeatherAnalytics/DEDA_Class_2018_StGallen_OLSandARMA
https://github.com/QuantLet/DEDA_Class_SS2018
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(SKZ: ---, Version: 16W.1)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
- 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Statistics
(Wahlfach)
-
5.5 Statistical Learning (
2.0h VO / 4.0 ECTS)
- 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
5.5 Statistical Learning (
2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Fach: Applied Statistics
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
- Masterstudium Technische Mathematik
(SKZ: 401, Version: 13W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
Statistische Entscheidungstheorie (
3.0h VU / 6.0 ECTS)
- 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Statistische Entscheidungstheorie (
3.0h VU / 6.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften
(SKZ: 786, Version: 12W.4)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
- 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2020
- 313.110 VO Statistical Learning (2.0h / 4.0ECTS)