313.110 (19S) Statistical Learning

Sommersemester 2019

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.04.2019 13:00 - 16:00 , V.1.08
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Statistical Learning
LV-Art
Vorlesung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
4.0
Anmeldungen
7
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
es wurde keine Unterrichtssprache angegeben
LV-Beginn
01.04.2019
eLearning
zum Moodle-Kurs

LV-Beschreibung

Inhalt/e

WK Härdle: Statistical Learning, VO + Ü



Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

Es wird ein Project erwartet, das vollständig mit R oder PY reproduzierbar ist und auf Github verfügbar ist für den Lehrenden und die Kommilitonen.



Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Die Bewertung erfolgt aufgrund der

1) Reproduzierbarkeit der Ergebnisse
2) der Analysetiefe
3) der Dokumentation
4) der Sichtbarkeit in www.quantlet.de

Beispiele für erfolgreiche Dokumentationen sind:

https://github.com/QuantLet/DEDA_Class_2018_StGallen/tree/master/DEDA_Class_2018_StGallen_SmartWeatherAnalytics/DEDA_Class_2018_StGallen_OLSandARMA
https://github.com/QuantLet/DEDA_Class_SS2018




Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Statistics (Wahlfach)
      • 5.5 Statistical Learning ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Statistische Entscheidungstheorie ( 3.0h VU / 6.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 313.110 Statistical Learning (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet