312.192 (18W) Seminar in Statistics (Stochastic Processes)

Wintersemester 2018/19

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.10.2018 14:00 - 16:00 N.2.01 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Seminar in Statistics (Stochastic Processes)
LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 2 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 04.10.2018

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

The student should be able to carefully read and explain details of a scientific paper.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

The students will get the task to read a scientific paper, work it out carefully, and present it in front of the class.

Inhalt/e

Stochastic Simulation methods

Erwartete Vorkenntnisse

Knowledge in stochastics and stochastic processes.

Literatur

Scientific papers.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

The student will read under guidance a scientific paper and work it out carefully. Then the student will explain the contents of the paper in front of the class.

Prüfungsinhalt/e

The topics covered in the scientific paper that the student has to read.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

ability to read and work out details of a scientific papers correctly

ability to present scientific results to an audience

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.192 Seminar in Statistics (Stochastic Processes) (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Statistics (Wahlfach)
      • 5.10 Seminar in Statistics ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 312.192 Seminar in Statistics (Stochastic Processes) (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.192 Seminar in Statistics (Stochastic Processes) (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Seminar und Praktikum (Pflichtfach)
      • Seminar ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 312.192 Seminar in Statistics (Stochastic Processes) (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.192 Seminar in Statistics (Stochastic Processes) (2.0h SE / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 312.192 SE Seminar in Statistics and Probability (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 312.192 SE Seminar in Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 312.192 SE Seminar in Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 312.192 SE Seminar in Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 312.192 SE Seminar in Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 312.192 SE Seminar aus Statistik (2.0h / 4.0ECTS)