312.233 (18W) Generalized Linear Models, exercises

Wintersemester 2018/19

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.10.2018 18:00 - 19:00 N.2.01 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Generalized Linear Models, exercises
LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 1.0
ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
Anmeldungen 7 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 04.10.2018

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Autonomous selection and computation of GLMs.
Autonomous interpretation of GLM inference results.
Autonomous implementation and usage of GLMs in R.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Joint exercises in R. 

Inhalt/e

Exercises related to lecture content.

Erwartete Vorkenntnisse

Basics of linear models, multivariate statistics and R.

Literatur

- L. Fahrmeier et.al.: Regression: Models, Methods and Applications, Springer, Berlin Heidelberg, 2013.
- G. Tutz: Regression for Categorical Data, Cambridge Univ. Press, New York, 2012.
- C.E. McCulloch et.al.: Generalized, Linear, and Mixed Models, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, 2008.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Mitarbeit + Projektarbeit

Prüfungsinhalt/e

Content of lecture/exercises.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.233 Generalized Linear Models, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Statistics (Wahlfach)
      • 5.4 Generalized Linear Models ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 312.233 Generalized Linear Models, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.233 Generalized Linear Models, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Generalisierte Lineare Modelle ( 3.0h VU / 6.0 ECTS)
        • 312.233 Generalized Linear Models, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.233 Generalized Linear Models, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet