312.233 (18W) Generalized Linear Models, exercises
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Generalized Linear Models, exercises
- LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 1.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
- Anmeldungen 7 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 04.10.2018
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Autonomous selection and computation of GLMs.
Autonomous interpretation of GLM inference results.
Autonomous implementation and usage of GLMs in R.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Joint exercises in R.
Inhalt/e
Exercises related to lecture content.
Erwartete Vorkenntnisse
Basics of linear models, multivariate statistics and R.
Literatur
- L. Fahrmeier et.al.: Regression: Models, Methods and Applications, Springer, Berlin Heidelberg, 2013.
- G. Tutz: Regression for Categorical Data, Cambridge Univ. Press, New York, 2012.
- C.E. McCulloch et.al.: Generalized, Linear, and Mixed Models, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, 2008.
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
Mitarbeit + Projektarbeit
Prüfungsinhalt/e
Content of lecture/exercises.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(SKZ: ---, Version: 16W.1)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
- 312.233 Generalized Linear Models, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Statistics
(Wahlfach)
-
5.4 Generalized Linear Models (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 312.233 Generalized Linear Models, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
5.4 Generalized Linear Models (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Applied Statistics
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 312.233 Generalized Linear Models, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
- Masterstudium Technische Mathematik
(SKZ: 401, Version: 13W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
Generalisierte Lineare Modelle (
3.0h VU / 6.0 ECTS)
- 312.233 Generalized Linear Models, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Generalisierte Lineare Modelle (
3.0h VU / 6.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften
(SKZ: 786, Version: 12W.4)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
- 312.233 Generalized Linear Models, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet