312.230 (19S) Bayesian Statistics
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Bayesian Statistics
- LV-Art Vorlesung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 6
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 01.03.2019
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Overview on modern Bayesian methods and development of computational skills for Bayesian statistics
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Lectures and computer tasks
Inhalt/e
1.) Bayes Theorem, Bayesian decision theory
2.) Bayesian Statistics for Gaussian data
3.) Priors
4.) Metropolis-Hastings algorithm
5.) Gibbs-Sampling
6.) Importance-Sampling
7.) BUGS
8.) Hierarchical Bayesian Methods
9.) Examples with BUGS
10.) Bayesian models for categorical data
11.) Examples with BUGS
12.) Bayesian methods for nonlinear classification and regression
13.) Examples with BUGS
14.) Nonparametric and semiparametric Bayesian Statistics
15.) Examples with BUGS
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
Oral examination (45 min)
Prüfungsinhalt/e
The topics of the lectures
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(SKZ: ---, Version: 16W.1)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
- 312.230 Bayesian Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Statistics
(Wahlfach)
-
5.1 Bayesian Statistics (
2.0h VO / 4.0 ECTS)
- 312.230 Bayesian Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
5.1 Bayesian Statistics (
2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Fach: Applied Statistics
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 312.230 Bayesian Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
- Masterstudium Technische Mathematik
(SKZ: 401, Version: 13W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
Bayessche Statistik (
3.0h VU / 6.0 ECTS)
- 312.230 Bayesian Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Bayessche Statistik (
3.0h VU / 6.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften
(SKZ: 786, Version: 12W.4)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
- 312.230 Bayesian Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)