311.234 (18W) Multivariate Datenanalyse
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Multivariate data analysis
- LV-Art Vorlesung
- Semesterstunde/n 3.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 5
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch
- LV-Beginn 02.10.2018
Zeit und Ort
Liste der Termine wird geladen...
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Beherrschung von grundlegenden Methoden und Verfahren der mehrdimensionalen Statististik (Dimensionsreduktion, Klassifikation, mehrdimensionale Varianzanalyse und Diskrimination)
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Mündlicher Vortrag (Tafel und Kreide)
Inhalt/e
Datenmatrizen, empirische Schätzung von Mittelwwertvektoren und Kovarianzmatrizen,
Eigenschaften der multivariaten Normalverteilung
Mehrdimensionale Varianzanalyse (MANOVA)
Hauptkomponentenanalyse
Clusteranalyse
Diskriminanzanalyse
Erwartete Vorkenntnisse
Stochastik 2, Statistische Verfahren und Datenanalyse, Mathematische Statistik
Literatur
Literatur (i.d.R. englischsprachig) wird fallweise in der LV angegeben.
Link auf weitere Informationen
Moodle-Kurs zur LVPrüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
9.3 Multivariate Datenanalyse (
3.0h VO / 4.0 ECTS)
- 311.234 Multivariate Datenanalyse (3.0h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
-
9.3 Multivariate Datenanalyse (
3.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
Multivariate Datenanalyse (
4.0h VU / 6.0 ECTS)
- 311.234 Multivariate Datenanalyse (3.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Multivariate Datenanalyse (
4.0h VU / 6.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)