311.185 (18W) Lineare Modelle
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Linear Models
- LV-Art Vorlesung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 22
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 03.10.2018
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Die Studierenden sind nach erfolgreicher Absolvierung des Faches in der Lage,
- lineare Modelle zu formulieren,
- Parameterschätzungen in linearen Modellen durchzuführen und und die Ergebnisse zu bewerten.
- die theoretischen Grundlagen (Sätze, Definitionen) einzuordnen bzw. herzuleiten.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vortrag, Übungsbeispiele, Computereinsatz (Statistiksoftware R)
Inhalt/e
Das Lineare Modell als Sammelbegriff verschiedener Regressions- und ANOVA Modelle, reguläres und singuläres Modell, homoskedastischer und heteroskedastischer Fall. Optimale Parameterschätzungen im Linearen Modell, regulär/singulär. Modelle mit linearen Nebenbedingungen. Gaussches Lineares Modell, Verteilungen der Parameterschätzer, Tests und Konfidenzmengen.
Erwartete Vorkenntnisse
Statistische Verfahren, lineare Algebra
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 09W.3)
-
Fach: Anwendungsfach Mathematik
(Wahlfach)
-
Lehrveranstaltungen aus den Pflichtfächern des Bachelorstudiums Technische Mathematik (
4.0h VO / 4.0 ECTS)
- 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus den Pflichtfächern des Bachelorstudiums Technische Mathematik (
4.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Fach: Anwendungsfach Mathematik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 09W.3)
-
Fach: Anwendungsfach Mathematik
(Wahlfach)
-
Lehrveranstaltungen aus einem der vier Vertiefenden Wahlfächer des Bachelorstudiums Technische Mathematik (
7.0h VO, UE / 7.0 ECTS)
- 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus einem der vier Vertiefenden Wahlfächer des Bachelorstudiums Technische Mathematik (
7.0h VO, UE / 7.0 ECTS)
-
Fach: Anwendungsfach Mathematik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
6.5 Lineare Modelle (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
-
6.5 Lineare Modelle (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
Lineare Modelle (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
- 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Lineare Modelle (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Wintersemester 2023/24
- 311.185 VO Regressionsmodelle (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2022/23
- 311.185 VO Regressionsmodelle (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2021/22
- 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2020/21
- 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2019/20
- 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2017/18
- 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)