623.610 (19S) Recommender Systems
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Recommender Systems
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 13 (30 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 05.03.2019
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Liste der Termine wird geladen...
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
After the course, students are able to
- Explain the main goals of recommender systems,
- describe the main technical approaches to build such systems,
- evaluate recommender systems,
- build simple recommender systems.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Mix of lecture and practical exercises (including programming)
Inhalt/e
Recommender Systems
- Collaborative Filtering, Content-based Filtering, Knowledge-based Approaches
- Evaluation of Recommender Systems
Programming in Python
- Programming of simple recommendation strategies
Erwartete Vorkenntnisse
Basic programming skills
Literatur
Jannach et al.: Recommender Systems - An Introduction, Cambridge 2010
Ricci et al.: Recommender Systems Handbook, Springer 2015
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
There will be a written exam at the end of the course.
Active participation in the programming tasks is a pre-requisite to participate in the exam.
Prüfungsinhalt/e
Recommender Systems - Theory and Applications
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Written exam, participation in programming projects.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 911, Version: 13W.1)
-
Fach: Knowledge and Data Engineering
(Wahlfach)
-
Information Search & Recommendation Systems (
2.0h VK / 4.0 ECTS)
- 623.610 Recommender Systems (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Information Search & Recommendation Systems (
2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Fach: Knowledge and Data Engineering
(Wahlfach)
- Masterstudium Informationsmanagement
(SKZ: 922, Version: 13W.2)
-
Fach: Informationssysteme
(Pflichtfach)
-
2.3 Information Search & Recommendation Systems (
2.0h VC/KS / 4.0 ECTS)
- 623.610 Recommender Systems (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
2.3 Information Search & Recommendation Systems (
2.0h VC/KS / 4.0 ECTS)
-
Fach: Informationssysteme
(Pflichtfach)
- Masterstudium Technische Mathematik
(SKZ: 401, Version: 13W.1)
-
Fach: Informatik
(Wahlfach)
-
Recommender Systems (
2.0h VK / 4.0 ECTS)
- 623.610 Recommender Systems (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Recommender Systems (
2.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Fach: Informatik
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2024
- 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2023
- 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2022
- 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2021/22
- 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2021
- 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2020
- 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2017
- 623.610 VC Recommender Systems (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2016
- 623.610 VC Recommender Systems (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2015/16
- 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2015
- 623.610 VK Recommender Systems (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2014/15
- 623.610 VK Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2014
- 623.610 VK Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)