623.610 (19S) Recommender Systems

Sommersemester 2019

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.03.2019 10:00 - 12:00 S.1.42 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Recommender Systems
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 13 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 05.03.2019
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

After the course, students are able to

  • Explain the main goals of recommender systems,
  • describe the main technical approaches to build such systems,
  • evaluate recommender systems,
  • build simple recommender systems.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Mix of lecture and practical exercises (including programming)

Inhalt/e

Recommender Systems 

  • Collaborative Filtering, Content-based Filtering, Knowledge-based Approaches
  • Evaluation of Recommender Systems

Programming in Python

  • Programming of simple recommendation strategies

Erwartete Vorkenntnisse

Basic programming skills

Literatur

Jannach et al.: Recommender Systems - An Introduction, Cambridge 2010

Ricci et al.: Recommender Systems Handbook, Springer 2015

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

There will be a written exam at the end of the course. 

Active participation in the programming tasks is a pre-requisite to participate in the exam.

Prüfungsinhalt/e

Recommender Systems - Theory and Applications

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written exam, participation in programming projects.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Angewandte Informatik (SKZ: 911, Version: 13W.1)
    • Fach: Knowledge and Data Engineering (Wahlfach)
      • Information Search & Recommendation Systems ( 2.0h VK / 4.0 ECTS)
        • 623.610 Recommender Systems (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informationsmanagement (SKZ: 922, Version: 13W.2)
    • Fach: Informationssysteme (Pflichtfach)
      • 2.3 Information Search & Recommendation Systems ( 2.0h VC/KS / 4.0 ECTS)
        • 623.610 Recommender Systems (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Informatik (Wahlfach)
      • Recommender Systems ( 2.0h VK / 4.0 ECTS)
        • 623.610 Recommender Systems (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 623.610 VC Recommender Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 623.610 VC Recommender Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 623.610 VK Recommender Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 623.610 VK Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 623.610 VK Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)