623.610 (19S) Recommender Systems

Sommersemester 2019

Ende der Anmeldefrist
28.02.2019 23:59

Erster Termin der LV
05.03.2019 10:00 - 12:00 , S.1.42
Nächster Termin:
12.03.2019 10:00 - 12:00 , S.1.42

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Recommender Systems
LV-Art
Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
4.0
Anmeldungen
12 (30 max.) Anzahl der tatsächlich angemeldeten Studierenden
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
LV-Beginn
05.03.2019

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

After the course, students are able to

  • Explain the main goals of recommender systems,
  • describe the main technical approaches to build such systems,
  • evaluate recommender systems,
  • build simple recommender systems.

Lehrmethodik

Mix of lecture and practical exercises (including programming)

Inhalt/e

Recommender Systems 

  • Collaborative Filtering, Content-based Filtering, Knowledge-based Approaches
  • Evaluation of Recommender Systems

Programming in Python

  • Programming of simple recommendation strategies

Erwartete Vorkenntnisse keine Anmeldevoraussetzung

Basic programming skills

Literatur

Jannach et al.: Recommender Systems - An Introduction, Cambridge 2010

Ricci et al.: Recommender Systems Handbook, Springer 2015

Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

There will be a written exam at the end of the course. 

Active participation in the programming tasks is a pre-requisite to participate in the exam.

Prüfungsinhalt/e

Recommender Systems - Theory and Applications

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Written exam, participation in programming projects.

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Angewandte Informatik (SKZ: 911, Version: 13W.1)
    • Fach: Knowledge and Data Engineering (Wahlfach)
      • Information Search & Recommendation Systems ( 2.0h VK / 4.0 ECTS)
        • 623.610 Recommender Systems (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informatik (SKZ: 921, Version: 09W.1)
    • Fach: Intelligent Information Systems in Production, Operation and Management (POM) (Pflichtfach)
      • Intelligent Techniques in E-Commerce ( 2.0h VK / 4.0 ECTS)
        • 623.610 Recommender Systems (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informationsmanagement (SKZ: 922, Version: 13W.2)
    • Fach: Informationssysteme (Pflichtfach)
      • 2.3 Information Search & Recommendation Systems ( 2.0h VC/KS / 4.0 ECTS)
        • 623.610 Recommender Systems (2.0h VC / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Informatik (Wahlfach)
      • Recommender Systems ( 2.0h VK / 4.0 ECTS)
        • 623.610 Recommender Systems (2.0h VC / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2017
  • 623.610 VC Recommender Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 623.610 VC Recommender Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 623.610 VC Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 623.610 VK Recommender Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 623.610 VK Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 623.610 VK Information Search & Recommendation Systems (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 623.610 VK Current Topics: Intelligent Techniques in E-Commerce (2.0h / 3.0ECTS)