623.915 (19S) Current Topics in Distributed Multimedia Systems: Video Analysis & Retrieval
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Current Topics in Distributed Multimedia Systems: Video Analysis & Retrieval
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 6 (20 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 05.03.2019
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
- Methoden und Möglichkeiten der automatischen Videoanalyse verstehen
- Methoden von Videosuchsystemen verstehen
- Einsatzszenarien der Videoanalyse und Videosuche benennen und erläutern
- Geeignete Inhaltsanalysemethoden für Videos erklären und anwenden
- Deep Learning mit CNNs im Detail verstehen und anwenden
- Geeignete Benutzerschnittstellen für Video-Interaktion und Suche kennen
- Die Leistung eines Videosuchsystems beurteilen können
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
- Vortrag
- Übungen
- Projekt
Inhalt/e
- What is Video Analysis and Retrieval
- Video Retrieval Scenarios
- Components of a Video Retrieval System
- Segments, Scenes, Shots, and Keyframes
- Deep Learning (Convolutional Neural Networks/CNNs)
- Motion Analysis, Tracking, Temporal Features
- Video Hyperlinking / Near Duplicate Detection
- Interactive Video Search
- Evaluation of Video Retrieval Systems
Erwartete Vorkenntnisse
- Fundamental Topics I of Distributed Multimedia Systems
Intendierte Lernergebnisse
- Understand methods and possibilities of video content analysis
- Understand methods of video retrieval systems
- Know and describe usage scenarios of video analysis and video search/retrieval
- Explain appropriate content analysis methods for videos and use them in practice
- Understand deep learning with CNNs and use them in practice
- Know appropriate methods and aspects of user interfaces for video interaction and apply them in practice
- Evaluate the system performance of a video search system
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
- Lecture
- Assignments
- Project
Inhalt/e
- What is Video Analysis and Retrieval
- Video Retrieval Scenarios
- Components of a Video Retrieval System
- Segments, Scenes, Shots, and Keyframes
- Motion Analysis, Tracking, Temporal Features
- Video Hyperlinking / Near Duplicate Detection
- Deep Learning (Convolutional Neural Networks/CNNs)
- Interactive Video Search
- Evaluation of Video Retrieval Systems
Erwartete Vorkenntnisse
- Fundamental Topics I of Distributed Multimedia Systems
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 911, Version: 13W.1)
-
Fach: Distributed Multimedia Systems
(Wahlfach)
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Current Topics in Distributed Multimedia Systems: Multimedia Information Retrieval (
2.0h VK / 4.0 ECTS)
- 623.915 Current Topics in Distributed Multimedia Systems: Video Analysis & Retrieval (2.0h VC / 4.0 ECTS)
-
Current Topics in Distributed Multimedia Systems: Multimedia Information Retrieval (
2.0h VK / 4.0 ECTS)
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Fach: Distributed Multimedia Systems
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2024
- 623.915 VC Image and Video Analysis with Deep Learning (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2023
- 623.915 VC Image and Video Analysis with Deep Learning (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2022
- 623.915 VC Current Topics in Multimedia Systems: Video Search with Deep Learning (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2021
- 623.915 VC Current Topics in Multimedia Systems: Video Search with Deep Learning (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2020
- 623.915 VC Current Topics in Multimedia Systems: Content Search with Deep Learning (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2018
- 623.915 VC Current Topics in Distributed Multimedia Systems: Video Retrieval (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2015/16
- 623.915 VC Current Topics in Distributed Multimedia Systems: Video Retrieval (2.0h / 4.0ECTS)