312.266 (19S) Selected Topics in Optimization

Sommersemester 2019

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.03.2019 09:00 - 11:00 , N.2.01
Nächster Termin:
28.05.2019 09:00 - 11:00 , N.2.01

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Selected Topics in Optimization
LV-Art
Vorlesung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
3.0
Anmeldungen
15
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
LV-Beginn
05.03.2019

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Participants are expected to get familiar with advanced topics from optimization. This includes an understanding of duality in combination with hands-on experience with solution methods for optimization problems. 


Lehrmethodik

Classroom lectures combined with practical hands-on experience by the participants. 

Inhalt/e

Linear programs over cones, with focus on the cone of semidefinite matrices,

modeling of discrete problems using semidefinite matrices

application to several NP-hard graph optimization problems

convex analysis and nonsmooth optimization

Erwartete Vorkenntnisse keine Anmeldevoraussetzung

vector calculus (gradient, Hessian, Taylor expansions) 

eigenvalue theory of symmetric matrices

basics from graph theory

basics from combinatorial optimization 

Literatur

There will be lecture notes, and additional literature will be made available during the course.

Prüfungsinformationen

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.266 Selected Topics in Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Discrete Mathematics (Wahlfach)
      • 6.8 Selected Topics in Optimization ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.266 Selected Topics in Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Diskrete Mathematik (Wahlfach)
      • Ausgewählte Kapitel der Optimierung ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 312.266 Selected Topics in Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.266 Selected Topics in Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet