900.106 (18W) Quantitativ data analysis I

Wintersemester 2018/19

Registration deadline has expired.

First course session
05.10.2018 15:30 - 18:30 V.1.02 On Campus
... no further dates known

Overview

Lecturer
Course title german Quantitative Datenanalyse I
Type Proseminar (continuous assessment course )
Hours per Week 2.0
ECTS credits 4.0
Registrations 38 (35 max.)
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 05.10.2018
eLearning Go to Moodle course

Time and place

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Course Information

Intended learning outcomes

Ziel der Veranstaltung ist es, grundlegende Kompetenzen in der quantitativen empirischen Sozialforschung zu erwerben.
Inhaltliche Voraussetzungen: 

Kenntnisse in Mathematik auf Maturaniveau




Teaching methodology including the use of eLearning tools

Input der LV-Leiterin, praktische Übungen



Course content

Um Entscheidungen basierend auf empirischen Erkenntnissen treffen zu können, ist ein grundlegendes Verständnis wissenschaftlicher Methoden unerlässlich. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollen befähigt werden, empirische Belege kritisch zu bewerten und einfache statistische Auswertungen selbst durchführen zu können.  Wiederholung der Deskriptivstatistik Mittelwertsvergleiche Regressionsanalyse Varianzanalyse Faktorenanalyse Clusteranalyse

Literature

In der LV werden Lernunterlagen bereitgestellt.


Empfehlenswerte Grundlagenliteratur:
 Bühner, M. (2006). Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion. 2. Auflage. München: Pearson.
 Hatzinger, R. & Nagel H. (2009). SPSS Statistics: Statistische Methoden und Fallbeispiele. München: Pearson.
Weiterführende Literatur:
Mayers, A. (2013). Introduction to statistics and SPSS in Psychology. Edinburgh: Pearson Education Limited.
Porst, R. (2014). Fragebogen. Ein Arbeitsbuch (4. Aufl.). Wiesbaden: Springer VS.
Sonstige Studienbehelfe 

Da die Anzahl der PCs beschränkt ist, bringen Sie bitte nach Möglichkeit einen Laptop (mit darauf installiertem SPSS, erhältlich beim ZID) zur Lehrveranstaltung mit.

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination methodology

Die Prüfung wirdveranstaltungsbegleitend in schriftlicher Form abgenommen

Examination topic(s)

Die Prüfungsinhalte werden am Ende der einzelnen Veranstaltungsblöcke bekannt gegeben.

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Besonderer Studienbereich Lehrveranstaltungen der IFF (SKZ: 003b, Version: 01W)
    • Subject: Unterrichts- und Schulentwicklung (Compulsory subject)
      • Quantitative Datenanalyse ( 2.0h PS, UE / 4.0 ECTS)
        • 900.106 Quantitativ data analysis I (2.0h PS / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Educational Science (SKZ: 645, Version: 17W.3)
    • Subject: Forschungsmethoden (Compulsory subject)
      • 3.3 Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung ( 0.0h VO/VP/PS / 4.0 ECTS)
        • 900.106 Quantitativ data analysis I (2.0h PS / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Educational Science (SKZ: 645, Version: 13W.2)
    • Subject: Forschungsmethoden (I) (Compulsory subject)
      • Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung ( 2.0h VO/VP/PS / 4.0 ECTS)
        • 900.106 Quantitativ data analysis I (2.0h PS / 4.0 ECTS)

Equivalent courses for counting the examination attempts

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  • 900.146 SE Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
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  • 900.146 SE Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
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  • 900.111 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
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  • 900.146 SE Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 900.106 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
  • 900.111 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 900.146 PS Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 900.106 PS Quantitative Datenanalyse (2.0h / 4.0ECTS)
  • 900.111 PS Quantitative Datenanalyse (2.0h / 4.0ECTS)
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  • 900.146 SE Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
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  • 900.111 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 900.111 SE Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 900.111 SE Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 900.111 SE Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 900.111 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)