312.234 (17W) Statistische Entscheidungstheorie
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Statistical Decision Theory
- LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 3.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 6.0
- Anmeldungen 11 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 06.10.2017
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Inhalt/e
- Loss und Utility, Risikofunktionen, Entscheidungsprinzipien
- Entscheidungstheoretische Formulierung verschiedener Inferenzprobleme
- Minimax und Minimaxregret
- Zulässigkeit, Vollständigkeit
- Bayessche Inferenz für die Normalverteilung
- Noninformative Priors
- MCMC
- Axiomatisierung nach Savage und Neumann Morgenstern
Literatur
wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
mündliche Prüfung. Dauer ca 45 Min.
Prüfungsinhalt/e
Stoff der Vorlesung
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Technische Mathematik
(SKZ: 401, Version: 13W.1)
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Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
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Statistische Entscheidungstheorie (
3.0h VU / 6.0 ECTS)
- 312.234 Statistische Entscheidungstheorie (3.0h VU / 6.0 ECTS)
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Statistische Entscheidungstheorie (
3.0h VU / 6.0 ECTS)
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Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)