311.162 (17W) Lineare Optimierung, Gruppe B

Wintersemester 2017/18

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
03.10.2017 11:30 - 12:30 , HS 7 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
linear optimization, group B
LV-Art
Übung (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n
1.0
ECTS-Anrechnungspunkte
2.0
Anmeldungen
14 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
es wurde keine Unterrichtssprache angegeben
LV-Beginn
03.10.2017
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

  • Wissen über die Theorie der Linearen Optimierung aus der Vorlesung in Beispielen anwenden
  • Selbstständiges Modellieren von Problem als Lineares Problem bzw. Ganzzahliges Problem
  • Software zum Lösen von Linearen Optimierungsproblemen kennen und anwenden können

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

  • Bearbeiten und Präsentieren von Übungsbeispielen
  • Projektarbeit

Inhalt/e

Stoff der Vorlesung, siehe https://campus.aau.at/studium/course/92300

Erwartete Vorkenntnisse

Grundkenntnisse der Linearen Algebra, Diskreten Mathematik und Analysis.



Literatur

Vorlesungsskriptum

Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

Für jeden Übungstermin wird ca. 1 Woche vor dem Termin ein Übungsblatt mit Aufgaben über den angelegten Moodle-Kurs bereitgestellt. Die Aufgaben richten sich nach dem aktuellen Stand der Vorlesung und müssen bis zum entsprechenden Termin bearbeitet werden und dort an der Tafel eigenständig präsentiert werden können. Beispiele, die an einem Übungstermin von keiner Gruppe bearbeitet worden sind, werden auf den nächsten Termin verschoben. Beim letzten Übungstermin werden keine Beispiele verschoben und alle Beispiele zählen als bearbeitet.

Vor jeder Übung müssen die Studierenden online ankreuzen, welche Beispiele sie gelöst haben und vorführen können. Anhand dieser Kreuze werden per Zufallsgenerator Studierende ausgewählt, um das jeweilige Beispiel an der Tafel vorzuführen.

Werden Beispiele angekreuzt, so ist die Anwesenheit in der entsprechenden Übungseinheit unbedingt erforderlich.

Die Abgabe der vorbereiteten Beispiele als Ersatz für die Übungsteilnahme ist nicht vorgesehen.

Projektleistung:

Im Laufe des Semesters werden Projektaufgaben verteilt, die in Kleingruppen zu lösen sind. (Jede Kleingruppe muss dabei aber nur ein Projekt bearbeiten!) Die Aufgaben werden jedenfalls vor Weihnachten ausgegeben werden. In der Übugseinheit am 16.1. müssen alle Gruppen ihre Projekte kurz präsentieren. Auf die Projektleistung können maximal 4 Punkte erreicht werden.

Prüfungsinhalt/e

Stoff der Vorlesung.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Die Note setzt sich aus Punkten für 3 verschiedene Leistungen zusammen:

  • 4 Punkte für Tafelleistung (Präsentation der vorher gerechneten Beispiele an der Tafel)
  • 4 Punkte für Projektleistung (In Kleingruppen müssen Projekte bearbeitet werden)
  • 11 Punkte Kreuzeleistung (für Übungszettel)

Für eine postive Note sind mindestens 9,5 Punkte notwenig sowie mind. 5,5 Punkte Kreuzeleistung und mind. zwei Tafelleistungen. Die Punkte für die Tafelleistung TL ergeben sich als arithmetisches Mittel der Punkte auf die einzelnen Tafelleistungen.

Notenskala:

Für den Fall, dass die Kreuzeleistung größer oder gleich 5,5 ist und es mindestens zwei Tafelleistungen gibt:

PunkteNote
≥16,751
≥14,25 und <16,752
≥12 und <14,253
≥ 9,5 und <124
< 9,55

Ansonsten ist die Note negativ.

Hinweis: Da es 13 Übungseinheiten, in denen Übungsbeispiele zu lösen sind, gibt, ergibt sich daraus, dass die volle Punkteanzahl für die Kreuzeleistung auch bei zweimaligem Fernbleiben erreicht werden kann. Für Abwesenheit in der Übung ist keine Begründung notwendig - es dürfen dann allerdings keine Beispiele angekreuzt werden.

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.6 Lineare Optimierung ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.162 Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • Lineare Optimierung ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.162 Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2020/21
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.161 UE Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Lineare Optimierung, Gruppe C (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik) (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik), Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik) (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.162 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik), Gruppe A (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik), Gruppe B (1.0h / 2.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 311.161 UE Übungen zu Lineare Optimierung (1.0h / 2.0ECTS)
  • 311.163 UE Übungen zu Lineare Optimierung (für Informatik) (1.0h / 2.0ECTS)