311.237 (17W) Räumliche Datenanalyse
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Spatial Data Analysis
- LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 1.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
- Anmeldungen 4 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 06.10.2017
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
9.4 Räumliche Datenanalyse (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.237 Räumliche Datenanalyse (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
-
9.4 Räumliche Datenanalyse (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
Räumliche Datenanalyse (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
- 311.237 Räumliche Datenanalyse (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Räumliche Datenanalyse (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Wintersemester 2019/20
- 311.237 UE Übungen zu Räumliche Datenanalyse (1.0h / 2.0ECTS)