624.501 (17W) Didactics in Programming, Algorithms and Datastructures
Overview
- Lecturer
- LV Nummer Südostverbund INI02001UL
- Course title german Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen
- Type Lecture - Course (continuous assessment course )
- Hours per Week 2.0
- ECTS credits 2.0
- Registrations 5 (25 max.)
- Organisational unit
- Language of instruction German
- Course begins on 03.10.2017
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Course Information
Intended learning outcomes
Die Lehrveranstaltung versteht sich als Bindeglied zwischen den informatischen Fachlehrveranstaltungen zu Programmieren bzw. zu Algorithmen und Datenstrukturen und der Umsetzung dieser informatischen Grundlagen im schulischen Kontext.
Die Studierenden sollen einerseits einen Überblick über schulrelevante Basisalgorithmen und Programmierwerkzeuge erhalten, andererseits auch strukturelle Problemfelder beim Erlernen "des Programmierens" kennenlernen. Schließlich soll die Lehrveranstaltung auch eine Orientierung bei Schullehrplänen sowie nationalen und internationalen Lernstandards im Hinblick auf das Programmieren und auf das Themenfeld "Algorithmen und Datenstrukturen" ermöglichen.
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Vortrag des Lehrveranstaltungsleiters vermischt mit Übungssequenzen für die Studierenden
Course content
Begriffsbestimmung "Programmieren, Algorithmen und Datenstrukturen"
Basisalgorithmen
Programmierwerkzeuge für den Schulunterricht
psychologische und pädagogische Einflussgrößen für das Erlernen des "Programmierens"
fachdidaktische Grundüberlegungen zum Erlernen des "Programmierens"
Festlegungen durch Lehrpläne und Bildungsstandards
Prior knowledge expected
Grundlegende Vorkenntnisse aus den Lehrveranstaltungen "Einführung in die Informatik", "Einführung in die Strukturierte und Objektorientierte Programmierung", "Algorithmen und Datenstrukturen", "Einführung in die Informatik Fachdidaktik"
Literature
....wird im Rahmen der Lehrveranstaltung angegeben
Intended learning outcomes
This course provides a link between Informatics courses dealing with programming, algorithms and data structures and the implementation of these topics when teaching the subject matter Informatics at school. Main topics considered are: Basic algorithms appropriate for teaching/learning at school; programming tools appropriate for teaching/learning at school; structural problems when learning how to program; consideration of "programming, algorithms and data strucures" within official course-plans and learning standards
Teaching methodology including the use of eLearning tools
lecture combined with sequences of excercises for the students
Course content
What is meant by "programming, algorithms and data structures"?
Basic algorithms
Programming tools appropriate for teaching/learning at schools
Psychological and pedagogical influences on learning how to program
Didactical considerations about learning how to program
The topic "programming, algorithms and data structures" as reflected within official course plans and standards-considerations.
Prior knowledge expected
Basic knowledge from the courses "Introduction into Informatics", "Introduction to Structured and Object-oriented Programming", "Algorithms and Data Structures", "Introduction to Informatics Didactics"
Literature
...will be announced throughout the course
Examination information
Examination methodology
schriftlich und mündlich: Lehrveranstaltungsbegleitend ist von den Studierenden ein reflektives Lernportfolio zu führen, das eine Grundlage für das abschließende Prüfungsgespräch am Ende/nach der Lehrveranstaltung darstellt.
Examination topic(s)
Die Prüfungsinhalte entsprechen den oben angeführten Inhalten der Lehrveranstaltung, wobei sowohl in der Portfolioarbeit als auch im Prüfungsgespräch nicht nur die Fähigkeit zur Wiedergabe sondern auch zur Beurteilung unterschiedlicher didaktischer bzw. schulpraktischer Ansätze im Bereich von "Programmieren, Algorithmen und Datenstrukturen" erwartet wird.
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
Grundlage für eine positive Beurteilung ist die gewissenhafte Auseinandersetzung mit den Lehrveranstaltungsinhalten im Rahmen der Portfolioarbeit.
Die mündliche Prüfung umfasst zwei Themenstellungen zu den Inhalten der Lehrveranstaltung. Dabei ergibt sich die Note
"Sehr Gut", wenn beide Themenstellungen detailliert behandelt werden
"Gut", wenn nur eine Themenstellung detailliert behandelt werden kann, die zweite jedoch nur überlicksmäßig.
"Befriedigend", wenn nur eine Themenstellung detailliert behandelt werden kann, oder wenn beide Themenstellungen nur überblicksmäßig behandelt werden können
"Genügend", wenn nur eine Themenstellung nur überblicksmäßig behandelt werden kann.
Examination methodology
Grading is based upon a reflective learning portfolio to be written throughout the course and a final oral exam.
Examination topic(s)
see course topics listed above
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
Positive grading is based upon the written portfolio, where the students are expected not only to reproduce but also to judge upon different didactical approaches towards "Programming, Algorithms and Data Structures" presented during the course.
The oral exam consits of two topics the student has to deal with. This exam will be graded
"very good" (1) if both topics are dealt with in detail
"good" (2), if one topic can be dealt with in detail while the second topic can be surveyed
"satisfactory" (3), if one topic can be dealt with in detail or both topics can be surveyed
"sufficient" (4), if only one topic can be surveyed while the second topic is skipped
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 15W.2)
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Subject: Fachdidaktische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
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INI.002 Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (
2.0h VC / 2.0 ECTS)
- 624.501 Didactics in Programming, Algorithms and Datastructures (2.0h VC / 2.0 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
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INI.002 Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (
2.0h VC / 2.0 ECTS)
-
Subject: Fachdidaktische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 17W.2)
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Subject: Fachdidaktische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
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INI.002 Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (
2.0h VC / 2.0 ECTS)
- 624.501 Didactics in Programming, Algorithms and Datastructures (2.0h VC / 2.0 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
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INI.002 Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (
2.0h VC / 2.0 ECTS)
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Subject: Fachdidaktische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
Equivalent courses for counting the examination attempts
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Sommersemester 2024
- 624.501 VC Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2023
- 624.501 VC Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2022
- 624.501 VC Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2021
- 624.501 VC Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)
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Wintersemester 2019/20
- 624.501 VC Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)
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Wintersemester 2018/19
- 624.501 VC Fachdidaktik Programmieren, Algorithmen/Datenstrukturen (2.0h / 2.0ECTS)