311.236 (17W) Räumliche Datenanalyse
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Spatial Data Analysis
- LV-Art Vorlesung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 6
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache es wurde keine Unterrichtssprache angegeben
- LV-Beginn 04.10.2017
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Verständnis im Umgang mit räumlichen Daten
Fähigkeit zur Modellierung räumlicher Daten zum Zwecke der Strukturanalyse bzw. Vorhersage
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vorlesung
Inhalt/e
- Räumliche Daten
- Interpolationsverfahren
- Trendanalyse (Lineare Modelle)
- Stationarität
- Variographie
- Vorhersage (Kriging)
Erwartete Vorkenntnisse
Stochastik 1 (und 2), Lineare Modelle (Grundlagen)
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 09W.3)
-
Fach: Anwendungsfach Mathematik
(Wahlfach)
-
Lehrveranstaltungen aus einem der vier Vertiefenden Wahlfächer des Bachelorstudiums Technische Mathematik (
7.0h VO, UE / 7.0 ECTS)
- 311.236 Räumliche Datenanalyse (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus einem der vier Vertiefenden Wahlfächer des Bachelorstudiums Technische Mathematik (
7.0h VO, UE / 7.0 ECTS)
-
Fach: Anwendungsfach Mathematik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
9.4 Räumliche Datenanalyse (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.236 Räumliche Datenanalyse (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
-
9.4 Räumliche Datenanalyse (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
Räumliche Datenanalyse (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
- 311.236 Räumliche Datenanalyse (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Räumliche Datenanalyse (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Wintersemester 2019/20
- 311.236 VO Räumliche Datenanalyse (2.0h / 3.0ECTS)