311.185 (17W) Lineare Modelle

Wintersemester 2017/18

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.10.2017 14:30 - 16:00 HS 3 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Linear Models
LV-Art Vorlesung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 15
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 05.10.2017
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Inhalt/e

Einfache Lineare Regression

Multiple Lineare Regression

Einfache Varianzanalyse

Zweifache Varianzanalyse

Nicht-Lineare Regression

Literatur

wird in der Vorlesung bekannt gegeben

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

mündliche Prüfung. Dauer ca 45 Min.

Prüfungsinhalt/e

Stoff der Vorlesung

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Fach: Anwendungsfach Mathematik (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Pflichtfächern des Bachelorstudiums Technische Mathematik ( 4.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informatik (SKZ: 521, Version: 09W.3)
    • Fach: Anwendungsfach Mathematik (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus einem der vier Vertiefenden Wahlfächer des Bachelorstudiums Technische Mathematik ( 7.0h VO, UE / 7.0 ECTS)
        • 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.5 Lineare Modelle ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • Lineare Modelle ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 311.185 VO Regressionsmodelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.185 VO Regressionsmodelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)