311.183 (18S) Statistische Verfahren und Datenanalyse
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1.Prüfungstermin ( 16.07.2018 )
- Anmeldemodus Selbstanmeldung aufgenommener LV-TeilnehmerInnen
- Anmeldungen 6
- Anmeldefrist 09.07.2018 00:00 - 15.07.2018 23:59
- Abmeldeende 15.07.2018 23:59
- Prüfungsmodus schriftlich
- Unterlagen teilweise mit Unterlagen
-
Datum
Montag - 16. Juli 2018 -
16:00 bis 18:00 -
S.1.05
2.Prüfungstermin ( 26.11.2018 )
- Anmeldemodus Selbstanmeldung aufgenommener LV-TeilnehmerInnen
- Anmeldungen 6
- Anmeldefrist 05.11.2018 00:00 - 25.11.2018 23:59
- Abmeldeende 25.11.2018 23:59
- Prüfungsmodus schriftlich
- Unterlagen teilweise mit Unterlagen
-
Datum
Montag - 26. November 2018 -
09:00 bis 11:00 -
N.2.57
3.Prüfungstermin ( 19.12.2018 00:00 )
- Anmeldemodus Anmeldemöglichkeit für alle Studierende der Universität
- Anmeldungen 3
- Anmeldefrist 02.12.2018 00:00 - 16.12.2018 00:00
- Abmeldeende 17.12.2018 00:00
- Prüfungsmodus schriftlich
- Unterlagen teilweise mit Unterlagen
-
Datum
19.12.2018
4.Prüfungstermin ( 22.02.2019 00:00 )
- Anmeldemodus Selbstanmeldung aufgenommener LV-TeilnehmerInnen
- Anmeldungen 4
- Anmeldefrist 05.02.2019 00:00 - 19.02.2019 00:00
- Abmeldeende 20.02.2019 00:00
- Prüfungsmodus schriftlich
- Unterlagen ohne Unterlagen
-
Datum
22.02.2019
5.Prüfungstermin ( 31.05.2019 00:00 )
- Anmeldemodus Selbstanmeldung aufgenommener LV-TeilnehmerInnen
- Anmeldungen 1
- Anmeldefrist 14.05.2019 00:00 - 28.05.2019 00:00
- Abmeldeende 29.05.2019 00:00
- Prüfungsmodus mündlich und schriftlich
- Unterlagen teilweise mit Unterlagen
-
Datum
31.05.2019
Gleichwertige LV's
-
Sommersemester 2024
- 311.183 VU Angewandte Statistik (3.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2023
- 311.183 VU Angewandte Statistik (3.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2022
- 311.183 VO Statistische Verfahren und Datenanalyse (3.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2021
- 311.183 VO Statistische Verfahren und Datenanalyse (3.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2020
- 311.183 VO Statistische Verfahren und Datenanalyse (3.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2019
- 311.183 VO Statistische Verfahren und Datenanalyse (3.0h / 4.0ECTS)