160.248 (18S) Übungen zur Statistik II
Überblick
- Lehrende/r
- Tutor/in/Innen
- LV-Titel englisch Statistic exercises II
- LV-Art Vorlesung-Proseminar (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
- Anmeldungen 152
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache es wurde keine Unterrichtssprache angegeben
- LV-Beginn 05.03.2018
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Eigenständige Anwendung der inferenzstatistischen Verfahren mit R und SPSS
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vortrag und Übung in Form von Übungsblättern
Inhalt/e
Übungen in R und SPSS, abgestimmt auf die Inhalte aus der VO "Statistik II":
- Weiterführende Grundlagen der statistischen Software
- Verteilungen (u.a. Binomialverteilung und NV-Approximation, t-Verteilung, F-Verteilung)
- Anwendungsbeispiele der Inferenzstatistik:
- Punktschätzer
- Intervallschätzer (Konfidenzintervall)
- Hypothesentests (Binomialtest, Chi-Quadrat-Test, t-Test usw.)
Literatur
Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Einführung in die statistische Programmierumgebung. Wien: facultas.wuv/UTB.
Bortz, J. & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl.). Berlin: Springer.
Hatzinger, R. & Nagel, H. (2009). SPSS Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. München: Pearson Studium.
Leonhart, R. (2009). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung (2. Aufl.). Bern: Hans Huber.
Wollschläger, D. (2015). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
- Abgabe von Übungsblättern
- Teilnahme am R-Check
- schriftliche Prüfung am Ende des Semesters (Dauer: 90 Minuten)
- Wiedergabe und Wiedererkennung von R- und SPSS-Syntax
- Wiedererkennen und Interpretation von Outputs
Prüfungsinhalt/e
- Stoff der LV-Einheiten
- Stoff der Übungsblätter
- Unterlagen auf Moodle
- angegebene Zusatzliteratur
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Die Gesamtnote setzt sich zusammen aus:
- der schriftlichen Klausur am Ende des Semesters (60% der Leistung)
- der Beurteilung der abgegebenen Übungsblätter (30% der Leistung)
- Teilnahme am R-Check während einer LV-Einheit (10% der Leistung)
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Psychologie
(SKZ: 640, Version: 11W.5)
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Fach: Methodenlehre/Statistik
(Pflichtfach)
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PF 8.4 Übung und computergestützte Datenanalyse zur Statistik II (
0.0h VP / 2.0 ECTS)
- 160.248 Übungen zur Statistik II (2.0h VP / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
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PF 8.4 Übung und computergestützte Datenanalyse zur Statistik II (
0.0h VP / 2.0 ECTS)
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Fach: Methodenlehre/Statistik
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
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Sommersemester 2024
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2023
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2022
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2021
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2020
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2019
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2017
- 160.248 VP Übung und computergestützte Datenanalyse zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2016
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (2.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2015
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (1.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2014
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (1.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2013
- 160.248 VP Übungen zur Statistik II (1.0h / 2.0ECTS)
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Sommersemester 2012
- 160.248 VP Übung zur Statistik II (1.0h / 1.5ECTS)
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Sommersemester 2011
- 160.248 VP Übung zur Statistik II (1.0h / 1.5ECTS)
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Sommersemester 2010
- 160.248 VP Übung zur Statistik II (1.0h / 1.5ECTS)