312.140 (17W) Algebra
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Algebra
- LV-Art Vorlesung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 15
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch , Französisch
- LV-Beginn 03.10.2017
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
After successful completion of this course, students know and understand the theory in the areas of algebra listed below. They are able to apply this knowledge to solving pertinent problems.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Lecture
Inhalt/e
- Group actions
- Sylow's theorems
- Structure of finitely generated abelian groups
- Simple and solvable groups
- Field extensions and splitting fields
- Galois theory
- Cyclotomic fields
- Radical extensions
- Solvability of algebraic equations
Erwartete Vorkenntnisse
Basic course on algebra (groups, quotient groups, congruence relations, symmetric and cyclic groups, rings, ideals, divisibility in ideals, principal ideal domains, factorial rings, simple algebraic field extensions).
Literatur
See lecture notes
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
Oral exam (approx. 30 minutes).
Prüfungsinhalt/e
Contents of the lecture.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(SKZ: ---, Version: 16W.1)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
- 312.140 Algebra (2.0h VO / 3.0 ECTS)
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Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
- Masterstudium Technische Mathematik
(SKZ: 401, Version: 13W.1)
-
Fach: Diskrete Mathematik
(Pflichtfach)
-
Algebra (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 312.140 Algebra (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Algebra (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Diskrete Mathematik
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Wintersemester 2023/24
- 312.140 VO Algebra (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2022/23
- 312.140 VO Algebra (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2021/22
- 312.140 VO Algebra (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2020/21
- 312.140 VO Algebra (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2019/20
- 312.140 VO Algebra (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2018/19
- 312.140 VO Algebra (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2016/17
- 312.140 VO Algebra (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2015/16
- 312.140 VO Algebra (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2014/15
- 312.140 VO Algebra (2.0h / 3.0ECTS)